Die Gesamtmaßnahme 'Data Analyst & AI' startet mit dem Modul "Grundlagen der Datenanalyse & Python", in dem die Teilnehmenden systematisch in die Welt der Datenanalyse eingeführt werden. Zu Beginn werden Kursziele, Erwartungen und Tools gemeinsam besprochen, bevor es direkt in die methodischen und technischen Grundlagen geht. Neben einem Überblick über das Berufsfeld Data Analytics und die gängigen Technologien stehen vor allem der Einstieg in die Programmierung mit Python und der Umgang mit Daten im Mittelpunkt.
Schritt für Schritt erwerben die Teilnehmenden fundierte Kenntnisse zu Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Bibliotheken. Ergänzend werden die wichtigsten Konzepte im Umgang mit Pandas behandelt - darunter das Arbeiten mit DataFrames, Filtern, Gruppieren sowie das Bereinigen und Transformieren von Daten. Abgerundet wird das Modul durch eine praxisnahe Einführung in relationale Datenbanken und SQL, inklusive der Einbindung von SQL-Daten in Python-Workflows.
Lernziele:
• Verstehen der grundlegenden Begriffe, Aufgabenfelder und Einsatzbereiche von Data Analytics
• Beherrschen der grundlegenden Programmierkonzepte in Python (z. B. Variablen, Schleifen, Funktionen)
• Sicherer Umgang mit Jupyter Notebooks als Entwicklungsumgebung
• Daten laden, bereinigen, transformieren und analysieren mit Pandas
• Grundlagenwissen über relationale Datenbanken und SQL-Abfragen erwerben
• Verknüpfen von SQL-Daten mit Python zur Weiterverarbeitung
Facts:
• 220 Unterrichtseinheiten
• 4 Wochen
• zertifiziert und anerkannt
• 1 Trainer mit max. 12 Teilnehmenden