Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Statistik unterstützt die Analyse und Modellierung, indem sie Daten strukturiert beschreibt und prüft. Mit SQL, Power Query und Python werden Daten gesammelt, bereinigt und aufbereitet.
Lerninhalte
<p>Statistik unterstützt die Analyse und Modellierung, indem sie Daten strukturiert beschreibt und prüft. Mit SQL, Power Query und Python werden Daten gesammelt, bereinigt und aufbereitet. Statistische Kennzahlen wie Verteilungen, Lage- und Streuungsmaße sowie Korrelationen helfen, relevante Muster zu erkennen. Diese Grundlagen dienen als Ausgangspunkt für Data-Science-Modelle und analytische Fragestellungen. Ziel ist eine belastbare Grundlage für Entscheidungen und Modellprozesse.</p>Datenbasis und Exploration<br/><ul><li>SQL-Abfragen zur strukturierten Erzeugung analytischer Datensätze</li><li>Power-Query-Bereinigung und Typanpassung</li><li>Verteilungs- und Trendanalysen in pandas</li><li>Erkennen fehlender oder fehlerhafter Werte</li></ul><br/>Statistische Grundbegriffe<br/><ul><li>Lagemaße wie Mittelwert und Median</li><li>Streuungsmaße wie Varianz und Standardabweichung</li><li>Korrelationen zur Erkennung möglicher Einflussfaktoren</li><li>Ausreißererkennung für stabile Analysegrundlagen</li></ul><br/>Statistik in der Analyse<br/><ul><li>Vergleich unterschiedlicher Gruppen anhand statistischer Kennzahlen</li><li>Nutzung von Trendlinien zur Strukturierung zeitlicher Verläufe</li><li>Vorbereitung modellrelevanter Variablen</li><li>Bewertung der Datenqualität vor weiterführender Analyse</li></ul><br/>Darstellung und Dokumentation<br/><ul><li>Visualisierung statistischer Ergebnisse in Power BI</li><li>Erstellung konsistenter Kennzahlen mit DAX</li><li>Dokumentation der statistischen Schritte und Annahmen</li><li>Versionierung und Qualitätssicherung der Analyseprozesse</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Statistik für Data Science - Grundlagen“
Ist „Statistik für Data Science - Grundlagen“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Statistik für Data Science - Grundlagen“?
Die Weiterbildung dauert 17 Monate.
Was kostet „Statistik für Data Science - Grundlagen“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Statistik für Data Science - Grundlagen“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Statistik für Data Science - Grundlagen“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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