Teilnehmer erwerben grundlegende Kenntnisse in Python, um performante Softwarelösungen, Datenverarbeitung und Automatisierung zu realisieren.
SQL-Datenbanken für Python Grundlagen für performante Python Programmierung- Datenbanken mit Python verbinden, um strukturierte Datenspeicherung effizient zu gestalten
- Optimierte SQL-Abfragen nutzen, um große Datenmengen schnell zu verarbeiten und abzurufen
Objektorientierte Programmierung für effiziente Softwarestrukturen
- Klassen und Objekte definieren, um modularen und wartbaren Code zu entwickeln
- Vererbung und Polymorphismus nutzen, um flexible und skalierbare Programme zu erstellen
Effektive Datenverarbeitung mit Python
- Daten aus verschiedenen Quellen abrufen, bereinigen und für schnelle Analysen vorbereiten
- Leistungsfähige Datenstrukturen wie Listen, Dictionaries und Sets gezielt nutzen
Fehlermanagement und Debugging für stabile Python-Anwendungen
- Try-Except-Blöcke einsetzen, um Fehler frühzeitig zu erkennen und Programme robuster zu machen
- Logging-Techniken nutzen, um Fehler systematisch zu identifizieren und effizient zu beheben
Performance-Tuning und Best Practices für optimierte Python-Code-Lösungen
- Algorithmen und Datenstrukturen optimieren, um Speicherplatz und Laufzeiten zu reduzieren
- Modularen und gut dokumentierten Code schreiben, um Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen
- Python Grundlagen gezielt für performante Softwareentwicklung, Datenverarbeitung und Automatisierung einsetzen
- Best Practices für leistungsfähige, effiziente und gut skalierbare Python-Programme umsetzen