Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Dieser Kurs vermittelt, wie gezielte Eingaben (Prompts) zur Steuerung generativer KI-Systeme in datenwissenschaftliche Prozesse integriert werden.
Lerninhalte
<p>Dieser Kurs vermittelt, wie gezielte Eingaben (Prompts) zur Steuerung generativer KI-Systeme in datenwissenschaftliche Prozesse integriert werden. Teilnehmende lernen, wie Prompts optimiert, KI-Ausgaben analysiert und mit Methoden der Data Science verbunden werden. Durch die Verbindung von Sprache, Daten und Programmierung entstehen neue Analyse- und Automatisierungsansätze.</p>1. Grundlagen - Prompt Engineering und generative KI<br/>2. Data Science - Analyse und Modellierung<br/>3. Datenintegration und Visualisierung<br/>4. Anwendung, Verantwortung und Praxis<br/>1. Grundlagen - Prompt Engineering und generative KI<br/><ul><li>Einführung in Funktionsweise und Architektur großer Sprachmodelle</li><li>Verständnis der Rolle von Prompts als Schnittstelle zwischen Mensch und KI-System</li><li>Erstellung und Optimierung unterschiedlicher Prompt-Formate für reproduzierbare Ergebnisse</li><li>Bewertung der Qualität und Konsistenz von KI-Antworten in analytischen Kontexten</li></ul><br/>2. Data Science - Analyse und Modellierung<br/><ul><li>Kombination generativer Modelle mit statistischen Methoden zur Dateninterpretation</li><li>Nutzung von Python zur Analyse, Verarbeitung und Automatisierung von KI-Ergebnissen</li><li>Verwendung von Machine-Learning-Methoden zur Klassifikation und Prognose generierter Inhalte</li><li>Überprüfung und Validierung von Modellen und Daten auf Genauigkeit und Relevanz</li></ul><br/>3. Datenintegration und Visualisierung<br/><ul><li>Anwendung relationaler Datenbanken zur Speicherung und Verknüpfung generierter Daten</li><li>Einsatz von SQL zur Abfrage, Strukturierung und Aggregation großer Datenbestände</li><li>Darstellung von Ergebnissen in BI-Dashboards oder Analyseberichten</li><li>Kombination von Textausgaben und numerischen Daten zur Entscheidungsunterstützung</li></ul><br/>4. Anwendung, Verantwortung und Praxis<br/><ul><li>Beachtung ethischer und rechtlicher Anforderungen beim Umgang mit generativer KI</li><li>Sicherung von Nachvollziehbarkeit und Fairness bei automatisierten Ausgaben</li><li>Integration von Prompt-Techniken in datengetriebene Workflows und Analyseprozesse</li><li>Reflexion über Qualität, Grenzen und Verantwortung im Einsatz generativer Systeme</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Prompt Engineering lernen: Data Science“
Ist „Prompt Engineering lernen: Data Science“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Prompt Engineering lernen: Data Science“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Prompt Engineering lernen: Data Science“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Prompt Engineering lernen: Data Science“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Prompt Engineering lernen: Data Science“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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