Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
SQL ermöglicht die effiziente Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Lernziele Teilnehmende lernen, Joins, Aggregationen und optimierte Abfragen gezielt einzusetzen, um relationale Datenbanken für Machine Learning-Modelle und die Datenvorbereitung zu nut…
Lerninhalte
<p>SQL ermöglicht die effiziente Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.</p>Lernziele<br/><ul><li> Teilnehmende lernen, Joins, Aggregationen und optimierte Abfragen gezielt einzusetzen, um relationale Datenbanken für Machine Learning-Modelle und die Datenvorbereitung zu nutzen.</li><li> Der Umgang mit Bibliotheken wie pandas und NumPy zur Datenbereinigung, Transformation und Vorbereitung für das maschinelle Lernen wird behandelt.</li><li> Teilnehmende erstellen neuronale Netze, trainieren Modelle und setzen Optimierungsverfahren ein, um präzise Vorhersagen und Mustererkennung zu ermöglichen.</li><li> Strukturierte Workflows zur Datenharmonisierung und Integration werden vermittelt, die reibungslose Übergänge zwischen Datenbanken, Modelltraining und Deployment sicherstellen.</li><li> Der Kurs behandelt Klassifikations- und Regressionsmodelle, Hyperparameter-Tuning sowie bewährte Verfahren zur Verbesserung der Modellgenauigkeit.</li></ul><br/>Inhalte<br/><ul><li> Nutzung von SQL zur Datenvorbereitung für Machine Learning</li><li> Python als Grundlage für datengetriebene Anwendungen</li><li> Datenbereinigung und Transformation mit pandas und NumPy</li><li> Einsatz von TensorFlow für Machine Learning und Deep Learning</li><li> Erstellung und Training von neuronalen Netzen</li><li> Aufbau von Datenpipelines zur Automatisierung von Analyseprozessen</li><li> Anwendung von Klassifikations- und Regressionsmodellen</li><li> Hyperparameter-Tuning und Modelloptimierung</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Machine Learning für Anfänger: Python und TensorFlow“
Ist „Machine Learning für Anfänger: Python und TensorFlow“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Machine Learning für Anfänger: Python und TensorFlow“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Machine Learning für Anfänger: Python und TensorFlow“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Machine Learning für Anfänger: Python und TensorFlow“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Machine Learning für Anfänger: Python und TensorFlow“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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