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WeiterbildungHybrid

Künstliche Intelligenz: Strategien für skalierbare KI-Projekte

StackFuel GmbH · Berlin

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
17 Monate
Start
nächster Start: 2026-06-21

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Teilnehmende erarbeiten sich zentrale Techniken zur Gestaltung leistungsfähiger KI-Anwendungen in Wirtschaft und Wissenschaft, um fundierte Konzepte zur Datenanalyse, Modellbewertung und Systemintegration für skalierbare Lösungen auf Basis von Künstlicher Inte…

Lerninhalte

<p>Teilnehmende erarbeiten sich zentrale Techniken zur Gestaltung leistungsfähiger KI-Anwendungen in Wirtschaft und Wissenschaft, um fundierte Konzepte zur Datenanalyse, Modellbewertung und Systemintegration für skalierbare Lösungen auf Basis von Künstlicher Intelligenz zu entwickeln.</p>Statistische Verfahren und Modelloptimierung<br/><p>Ein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung statistischer Verfahren zur Optimierung von Modellen.<br/></p><ul><li>Durch explorative Datenanalysen werden Muster in großen Datensätzen identifiziert.</li><li>Mit statistischen Methoden wird gezielt die Modellgüte bewertet und angepasst, was ein wesentlicher Bestandteil von Projekten in der Künstlichen Intelligenz ist.</li></ul><br/>Datenverarbeitung mit SQL<br/><p>SQL unterstützt die strukturierte Verarbeitung umfangreicher Trainingsdaten.<br/></p><ul><li>Mit leistungsstarken Abfragen, Aggregationen und Joins lassen sich komplexe Datenquellen gezielt analysieren.</li><li>Daten werden für neuronale Netzwerke und maschinelle Lernmodelle in der Künstlichen Intelligenz effizient aufbereitet.</li></ul><br/>Ergebnisdarstellung mit Power BI<br/><p>Zur Darstellung analytischer Ergebnisse dient Power BI.<br/></p><ul><li>Interaktive Dashboards und DAX-Funktionen bieten einen transparenten Einblick in Modellmetriken und Visualisierungen von Vorhersagen.</li><li>Datenbasierte Entscheidungen können fundiert getroffen werden, sowohl in Unternehmens- als auch Forschungskontexten.</li></ul><br/>Automatisierte Datenpipelines<br/><p>Automatisierte Datenpipelines tragen zu einer skalierbaren Integration von KI-Technologien bei.<br/></p><ul><li>Die Entwicklung strukturierter Workflows ermöglicht eine reproduzierbare Datenbereitstellung.</li><li>Die Einbindung von KI-Modellen in bestehende Systeme wird nachhaltig verbessert.</li></ul><br/>Praktischer Einsatz neuronaler Netzwerke<br/><p>Den Abschluss bildet der praktische Einsatz neuronaler Netzwerke, um Künstliche Intelligenz effektiv und anwendungsbezogen einzusetzen.<br/></p><ul><li>Teilnehmende trainieren Convolutional und Recurrent Neural Networks.</li><li>Transfer Learning wird eingesetzt.</li><li>Modelle werden durch gezieltes Hyperparameter-Tuning justiert.</li></ul>

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Häufige Fragen zu „Künstliche Intelligenz: Strategien für skalierbare KI-Projekte“

Ist „Künstliche Intelligenz: Strategien für skalierbare KI-Projekte“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Künstliche Intelligenz: Strategien für skalierbare KI-Projekte“?

Die Weiterbildung dauert 17 Monate.

Was kostet „Künstliche Intelligenz: Strategien für skalierbare KI-Projekte“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Künstliche Intelligenz: Strategien für skalierbare KI-Projekte“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Künstliche Intelligenz: Strategien für skalierbare KI-Projekte“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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