Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die praktische Umsetzung von Künstlicher Intelligenz erfordert fundierte Kenntnisse in Datenverarbeitung, Modellierung und Analyse. Im Kurs lernen Teilnehmende, wie KI-Modelle systematisch entwickelt, bewertet und in reale Anwendungen überführt werden.
Lerninhalte
<p>Die praktische Umsetzung von Künstlicher Intelligenz erfordert fundierte Kenntnisse in Datenverarbeitung, Modellierung und Analyse. Im Kurs lernen Teilnehmende, wie KI-Modelle systematisch entwickelt, bewertet und in reale Anwendungen überführt werden.</p>Datenmanagement und Analysewerkzeuge<br/><ul><li>Ein zentrales Thema ist der Aufbau automatisierter Datenpipelines. Teilnehmende konzipieren strukturierte Workflows zur Harmonisierung und Transformation großer Datenmengen, um skalierbare und robuste Prozesse in Künstlicher Intelligenz zu ermöglichen.</li><li>SQL wird gezielt zur Aufbereitung von Trainingsdaten eingesetzt. Durch optimierte Abfragen, Joins und Aggregationen lassen sich relevante Informationen extrahieren, die als strukturierte Eingabe für neuronale Netzwerke und maschinelle Lernmodelle dienen.</li><li>Power BI unterstützt die Visualisierung von Analyseergebnissen und Modellmetriken. Interaktive Dashboards und DAX-Funktionen bieten eine verständliche Darstellung von Vorhersagewerten und bewertungsrelevanten Kennzahlen, die datengetriebene Entscheidungen im Rahmen von Künstlicher Intelligenz absichern.</li></ul><br/>Modellentwicklung und Training<br/><ul><li>Explorative Datenanalyse liefert wichtige Erkenntnisse für die gezielte Modellanpassung. Mit statistischen Methoden und Feature Engineering-Techniken werden bedeutende Merkmale identifiziert, Trainingsdaten optimiert und die Qualität der Modelle verbessert.</li><li>Im praktischen Teil des Kurses trainieren die Teilnehmenden verschiedene neuronale Netzwerke, darunter Convolutional und Recurrent Neural Networks. Sie setzen Transfer Learning sowie Hyperparameter-Tuning ein, um leistungsfähige, anwendungsbezogene KI-Modelle zu entwickeln und, um diese in reale Szenarien zu überführen.</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Künstliche Intelligenz: KI-Kurs mit Praxisprojekten“
Ist „Künstliche Intelligenz: KI-Kurs mit Praxisprojekten“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Künstliche Intelligenz: KI-Kurs mit Praxisprojekten“?
Die Weiterbildung dauert 17 Monate.
Was kostet „Künstliche Intelligenz: KI-Kurs mit Praxisprojekten“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Künstliche Intelligenz: KI-Kurs mit Praxisprojekten“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Künstliche Intelligenz: KI-Kurs mit Praxisprojekten“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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