Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Teilnehmer erwerben Kenntnisse in der Modellierung neuronaler Netze und der Anwendung von Deep Learning Grundlagen zur Datenanalyse und -verarbeitung.
Lerninhalte
<p>Teilnehmer erwerben Kenntnisse in der Modellierung neuronaler Netze und der Anwendung von Deep Learning Grundlagen zur Datenanalyse und -verarbeitung.</p>Automatisierte Datenpipelines für die Modellierung neuronaler Netze in Deep Learning Grundlagen<br/><ul><li>Datenquellen bereinigen, harmonisieren und für das Modelltraining optimieren</li><li>Effiziente Workflows entwickeln, um neuronale Netzwerke skalierbar zu machen</li><li>Automatisierungstechniken nutzen, um wiederkehrende Trainingsprozesse zu beschleunigen</li></ul><br/>SQL für leistungsstarke Datenverarbeitung in Deep Learning Grundlagen<br/><ul><li>Joins und Aggregationen anwenden, um Trainings- und Validierungsdaten gezielt vorzubereiten</li><li>Optimierte Abfragen schreiben, um Modellgenauigkeit und Berechnungsgeschwindigkeit zu steigern</li><li>Datenbankmanagement optimieren, um Deep Learning-Modelle mit qualitativ hochwertigen Daten zu versorgen</li></ul><br/>Interaktive Visualisierung neuronaler Netzwerke mit Power BI<br/><ul><li>Dynamische Dashboards entwickeln, um Modellstrukturen und Trainingsergebnisse verständlich darzustellen</li><li>DAX-Funktionen einsetzen, um Modellmetriken und Fehleranalysen datengetrieben zu optimieren</li><li>Aussagekräftige Berichte erstellen, um datengetriebene Entscheidungen in der neuronalen Netzwerkmodellierung zu unterstützen</li></ul><br/>Modellierung neuronaler Netze mit Deep Learning Grundlagen<br/><ul><li>Muster und Zusammenhänge in Daten erkennen, um neuronale Netzwerke gezielt anzupassen</li><li>Convolutional und Recurrent Neural Networks für Bild- und Sprachverarbeitung trainieren</li><li>Hyperparameter-Tuning und Transfer Learning für leistungsfähigere Deep Learning-Modelle einsetzen</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Deep Learning Grundlagen: Modellierung neuronaler Netze“
Ist „Deep Learning Grundlagen: Modellierung neuronaler Netze“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Deep Learning Grundlagen: Modellierung neuronaler Netze“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Deep Learning Grundlagen: Modellierung neuronaler Netze“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Deep Learning Grundlagen: Modellierung neuronaler Netze“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Deep Learning Grundlagen: Modellierung neuronaler Netze“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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