Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Teilnehmer erwerben grundlegende Kenntnisse im Deep Learning, um neuronale Netze und KI-Modelle zu verstehen und in praktischen Anwendungen einzusetzen.
Lerninhalte
<p>Teilnehmer erwerben grundlegende Kenntnisse im Deep Learning, um neuronale Netze und KI-Modelle zu verstehen und in praktischen Anwendungen einzusetzen.</p>Mathematische und statistische Grundlagen für das Verständnis neuronaler Netze erlernen<br/><ul><li>Lineare Algebra, Matrizenoperationen und Wahrscheinlichkeitsrechnung für Machine Learning nutzen</li><li>Gradientenberechnung und Optimierungsverfahren zur Modellverbesserung anwenden</li></ul><br/>SQL für Datenmanagement und komplexe Abfragen in Deep Learning-Anwendungen nutzen<br/><ul><li>Datenbankabfragen schreiben, um große Mengen strukturierter Daten effizient zu analysieren</li><li>Joins und Aggregationen nutzen, um Datensätze für Modelltraining und Testdaten vorzubereiten</li></ul><br/>Interaktive Visualisierung und datenbasierte Berichterstellung mit Power BI für Deep Learning-Projekte einsetzen<br/><ul><li>Daten aus verschiedenen Quellen importieren und in verständlichen Dashboards visualisieren</li><li>Diagramme, interaktive Filter und Metriken nutzen, um Modellleistung und Trainingsfortschritt darzustellen</li></ul><br/>Explorative Datenanalyse und Datenaufbereitung für neuronale Netze durchführen<br/><ul><li>Datenbereinigung, Transformation und Feature Engineering für optimales Modelltraining anwenden</li><li>Muster, Korrelationen und Auffälligkeiten erkennen, um relevante Eingabevariablen zu bestimmen</li></ul><br/>Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze für KI-Modelle verstehen<br/><ul><li>Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzwerken und Aktivierungsfunktionen analysieren</li><li>Überwachtes und unüberwachtes Lernen nutzen, um prädiktive und generative Modelle zu erstellen</li></ul><br/>Python-Programmierung und Automatisierung für Deep Learning-Workflows nutzen<br/><ul><li>Skripte entwickeln, um datengetriebene Prozesse und Modelltrainings effizient zu steuern</li><li>Modulare Softwareentwicklung und wiederverwendbare Funktionen zur Optimierung der Code-Struktur implementieren</li></ul>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Deep Learning - Einstieg in neuronale Netze und KI“
Ist „Deep Learning - Einstieg in neuronale Netze und KI“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Deep Learning - Einstieg in neuronale Netze und KI“?
Die Weiterbildung dauert 17 Monate.
Was kostet „Deep Learning - Einstieg in neuronale Netze und KI“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Deep Learning - Einstieg in neuronale Netze und KI“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Deep Learning - Einstieg in neuronale Netze und KI“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
Weitere Kurse von StackFuel GmbH
Abfragebetrieb mit Azure Synapse Analytics für Cloud Engineer
StackFuel GmbH · Berlin · 6 Monate
Adoption-Dashboard mit Power BI für Teamleiter:in
StackFuel GmbH · Berlin · 4 Monate