Teilnehmende erwerben die Fähigkeit, mithilfe statistischer Methoden und explorativer Techniken Muster und Zusammenhänge in großen Datenbanken zu erkennen, datengetriebene Entscheidungen zu optimieren und Geschäftsprozesse zielgerichtet zu verbessern.
Inhalte- SQL und Datenmanagement
- SQL ermöglicht die leistungsstarke Abfrage und Verwaltung relationaler Datenbanken.
- Durch den Einsatz optimierter Joins, Indexierungen und Aggregationen wird die Verarbeitung großer Datenmengen beschleunigt und fundierte Analysen effizient unterstützt.
- Effiziente Datenmodellierung verbessert die Struktur, Wartbarkeit und Skalierbarkeit von Datenbanksystemen.
- Optimierte Datenflüsse und klar definierte Beziehungen tragen zur Performance-Steigerung bei und erleichtern die Administration komplexer Strukturen.
- Datenvisualisierung und Reporting
- Power BI bietet praxisnahe Möglichkeiten zur Visualisierung von Datenbankinhalten.
- Teilnehmende erstellen interaktive Dashboards, um umfangreiche Datensätze verständlich aufzubereiten und entscheidungsrelevante Berichte benutzerfreundlich darzustellen.
- Webbasierter Zugriff
- Webbasierte Technologien wie HTML, CSS und JavaScript ermöglichen einen ortsunabhängigen Zugriff auf Datenbanken.
- Grundkenntnisse in Webprogrammierung unterstützen Teilnehmende bei der Entwicklung interaktiver Anwendungen für die effiziente Nutzung und Verwaltung großer Datensätze.
- Erweiterte Analyseverfahren
- Maschinelles Lernen erweitert klassische Analyseverfahren um automatisierte Mustererkennung und prädiktive Modelle.
- Mit überwachtem und unüberwachtem Lernen lassen sich große Datenbestände gezielt auswerten und datengetriebene Strukturen zur effektiven Entscheidungsunterstützung ableiten.