Die Teilnehmenden erlernen die Datenaufbereitung und explorative Analyse im Kontext des Data Scientist Berufsfeldes.
- Daten bereinigen, transformieren und für Machine Learning-Modelle vorbereiten
- Statistische Methoden zur Mustererkennung und Trendanalyse anwenden
- Hypothesentests durchführen, um fundierte datengetriebene Entscheidungen zu treffen
Interaktive Berichterstellung und Visualisierung für datenbasierte Insights
- Dashboards entwickeln, um Analyseergebnisse verständlich darzustellen
- Dynamische Berechnungen und Kennzahlen präzise in Berichten integrieren
- Erkenntnisse aus dem Data Scientist Kurs nutzen, um datengetriebene Strategien zu optimieren
Effiziente SQL-Abfragen für strukturierte Datenverarbeitung
- Komplexe Joins und Aggregationen zur Analyse großer Datenmengen anwenden
- Optimierte Abfrage-Techniken entwickeln, um Abfragen performanter zu gestalten
- Datenbanken gezielt für die Umsetzung von Data Scientist Projekten strukturieren