Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Zentrale Kompetenzen für Data Scientists werden vermittelt, mit Fokus auf Python, SQL und Power BI, von der Datenanalyse bis zur Visualisierung und Automatisierung. Inhaltsübersicht 1. Maschinelles Lernen mit Python gezielt einsetzen 2.
Lerninhalte
<p>Zentrale Kompetenzen für Data Scientists werden vermittelt, mit Fokus auf Python, SQL und Power BI, von der Datenanalyse bis zur Visualisierung und Automatisierung.</p>Inhaltsübersicht<br/><ul><li>1. Maschinelles Lernen mit Python gezielt einsetzen</li><li>2. Effiziente Datenabfragen und SQL-Optimierung</li><li>3. Analysen mit Power BI anschaulich präsentieren</li><li>4. Statistische Datenanalyse und Exploration</li><li>5. Webtechnologien für interaktive Datenprodukte</li><li>6. Workflows automatisieren und skalieren</li></ul><br/>Maschinelles Lernen mit Python gezielt einsetzen<br/><ul><li>Überwachtes und unüberwachtes Lernen anwenden, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen</li><li>Klassifikations- und Regressionsmodelle entwickeln, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen</li></ul><br/>Effiziente Datenabfragen und SQL-Optimierung<br/><ul><li>SQL-Abfragen mit Joins und Indexierungen optimieren, um große Datenmengen performant zu verarbeiten</li><li>Relevante Informationen aus relationalen Datenbanken gezielt extrahieren und für Analysen vorbereiten</li></ul><br/>Analysen mit Power BI anschaulich präsentieren<br/><ul><li>Interaktive Dashboards und Visualisierungen erstellen, um analytische Ergebnisse verständlich aufzubereiten</li><li>Datengetriebene Erkenntnisse klar kommunizieren, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen</li></ul><br/>Statistische Datenanalyse und Exploration<br/><ul><li>Explorative Techniken und statistische Methoden einsetzen, um Muster und Trends zu erkennen</li><li>Erkenntnisse in umsetzbare Handlungsempfehlungen für datenbasierte Strategien überführen</li></ul><br/>Webtechnologien für interaktive Datenprodukte<br/><ul><li>Grundlagen der Webentwicklung nutzen, um Analyseergebnisse in benutzerfreundlichen Oberflächen bereitzustellen</li><li>Dashboards und Reports webbasiert integrieren, um flexible Zugänge zu ermöglichen</li></ul><br/>Workflows automatisieren und skalieren<br/><ul><li>Automatisierte Analysepipelines entwickeln, um manuelle Schritte zu reduzieren</li><li>Wiederholbare, flexible Workflows gestalten, um langfristige Skalierbarkeit sicherzustellen</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Scientist - Fokus Python, SQL und Power BI“
Ist „Data Scientist - Fokus Python, SQL und Power BI“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Scientist - Fokus Python, SQL und Power BI“?
Die Weiterbildung dauert 11 Monate.
Was kostet „Data Scientist - Fokus Python, SQL und Power BI“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Scientist - Fokus Python, SQL und Power BI“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Scientist - Fokus Python, SQL und Power BI“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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