Datengetriebene Entscheidungen basieren auf fundierten Analysen und strukturierten Prozessen. Dieser Kurs vermittelt zentrale Fähigkeiten zur Verarbeitung, Analyse und Interpretation von Daten in verschiedenen Anwendungskontexten.
Datenverarbeitung und Analyse- Bereinigung und Vorbereitung von Datensätzen als Voraussetzung für verlässliche Analysen.
- Anwendung explorativer Methoden zur systematischen Identifizierung von Mustern, Trends und Auffälligkeiten in den Daten.
- Fokus auf SQL zur effizienten Nutzung relationaler Datenbanken.
- Strukturierte Auswertung großer Datenmengen mithilfe von Joins, Aggregationen und gezielten Abfragen.
- Aufbereitung der Daten für nachgelagerte Analyse- und Modellierungsprozesse.
- Automatisierte Datenpipelines zur Sicherstellung konsistenter und wiederholbarer Workflows in der Datenverarbeitung.
- Strukturierte Ansätze zur Harmonisierung und Transformation großer Datenmengen als Grundlage effizienter Analyseprozesse.
Datenvisualisierung und Modellierung
- Einsatz von Power BI zur visuellen Darstellung analytischer Ergebnisse.
- Nutzung interaktiver Dashboards und DAX-Funktionen zur verständlichen Aufbereitung von Analyseergebnissen und zur datenbasierten Unterstützung von Entscheidungsprozessen.
- Vermittlung von Grundlagen des maschinellen Lernens.
- Thematisierung des Trainierens und Anpassens einfacher Modelle.
- Verfahren zur Bewertung der Modellgüte im Rahmen datenwissenschaftlicher Fragestellungen.