Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Der Kurs vermittelt grundlegende Methoden zur strukturierten Analyse, Transformation und Modellierung von Daten mit Fokus auf praxisnahe Anwendungen im Bereich Data Science.
Lerninhalte
<p>Der Kurs vermittelt grundlegende Methoden zur strukturierten Analyse, Transformation und Modellierung von Daten mit Fokus auf praxisnahe Anwendungen im Bereich Data Science.</p>Datenanalyse mit SQL<br/><ul><li>Einsatz von SQL zur Analyse relationaler Datenbanken</li><li>Gestaltung von Abfragen mittels Joins, Aggregationen und Filtern</li><li>Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen</li><li>Vorbereitung der Daten für analytische und modellgestützte Verfahren</li></ul><br/>Datenverarbeitung mit Python<br/><ul><li>Einführung der Programmiersprache Python als Werkzeug zur Datenverarbeitung</li><li>Nutzung von Bibliotheken wie pandas und NumPy zur Datenbereinigung, Umformung und strukturierten Analyse von Datensätzen</li><li>Flexible Umsetzung analytischer Prozesse</li><li>Vorbereitung von Daten für weiterführende Modelle</li></ul><br/>Datenvisualisierung und Reporting<br/><ul><li>Verwendung von Power BI zur Darstellung analytischer Ergebnisse</li><li>Erstellung interaktiver Dashboards</li><li>Anwendung von DAX-Funktionen zur visuellen Aufbereitung komplexer Datenstrukturen</li><li>Adressatengerechte Präsentation von Analyseergebnissen</li></ul><br/>Automatisierung und Maschinelles Lernen<br/><ul><li>Aufbau automatisierter Datenpipelines für wiederholbare und skalierbare Analysen</li><li>Behandlung strukturierter Workflows zur Datenharmonisierung und -integration</li><li>Erhöhung der Effizienz datengetriebener Prozesse</li><li>Inhalte zum maschinellen Lernen (ML)</li><li>Trainieren und Optimieren von ML-Modellen</li><li>Einbindung von ML-Verfahren in datenwissenschaftliche Projekte</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Science Kurs: Datenverarbeitung mit Python und SQL“
Ist „Data Science Kurs: Datenverarbeitung mit Python und SQL“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Science Kurs: Datenverarbeitung mit Python und SQL“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Data Science Kurs: Datenverarbeitung mit Python und SQL“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Science Kurs: Datenverarbeitung mit Python und SQL“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Science Kurs: Datenverarbeitung mit Python und SQL“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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