Data Science Grundlagen: Datenmodellierung und Visualisierung
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Erstellung professioneller Dashboards und Berichte Interaktive Visualisierungen erstellen, um komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen Dynamische Berichte entwickeln, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen SQL für Datenbankabfragen und Datenmo…
Lerninhalte
Erstellung professioneller Dashboards und Berichte<ul><li>Interaktive Visualisierungen erstellen, um komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen </li><li>Dynamische Berichte entwickeln, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen </li></ul><p> <br/></p>SQL für Datenbankabfragen und Datenmodellierung<ul><li>Effiziente SQL-Abfragen formulieren, um relevante Daten zielgerichtet auszuwerten </li><li>Datenbankstrukturen optimieren, um Abfragen leistungsfähig und skalierbar zu gestalten </li></ul><p> <br/></p>Erheben, Verarbeiten und Analysieren von Daten<ul><li>Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, bereinigen und für Analysen vorbereiten </li><li>Explorative Analysen durchführen, um Muster und Korrelationen zu erkennen </li></ul><p> <br/></p>Statistische Analysen und Datenaufbereitung mittels Python<ul><li>Datenbereinigung und Transformation anwenden, um präzise Analysen zu ermöglichen </li><li>Statistische Methoden nutzen, um fundierte Erkenntnisse aus Datensätzen zu gewinnen </li></ul><p> <br/></p>Anwendungen von Machine Learning für datengetriebene Entscheidungen<ul><li>Einfache Vorhersagemodelle entwickeln, um Geschäftsprozesse zu optimieren </li><li>Evaluationsmetriken anwenden, um die Genauigkeit und Effizienz von Modellen zu messen </li></ul><p> <br/></p>Datenverarbeitung mit leistungsfähigen Webtechnologien<ul><li>Web-Schnittstellen nutzen, um Echtzeit-Datenverarbeitung zu ermöglichen </li></ul><p> <br/></p>Datengetriebenes Prozessmanagement und Entscheidungsfindung<ul><li>Data Science Grundlagen erlernen, um datenbasierte Strategien umzusetzen </li><li>Analytische Methoden anwenden, um Geschäftsprozesse kontinuierlich zu verbessern</li></ul>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Data Science Grundlagen: Datenmodellierung und Visualisierung“
Ist „Data Science Grundlagen: Datenmodellierung und Visualisierung“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Science Grundlagen: Datenmodellierung und Visualisierung“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Data Science Grundlagen: Datenmodellierung und Visualisierung“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Science Grundlagen: Datenmodellierung und Visualisierung“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Science Grundlagen: Datenmodellierung und Visualisierung“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
Ähnliche Kurse
Geprüfte/r Visual Basic-Programmierer/in HAF
Hamburger Akademie für Fernstudien · 22143 Hamburg
Geprüfte/r Visual Basic-Programmierer/in (Fernakademie)
Fernakademie für Erwachsenenbildung · Hamburg
Programmierung: .Net Framework Grundlagen (Dozentengeleitete Teilzeit in Präsenz oder Telelearning)
COMCAVE.COLLEGE GmbH · Dortmund
Weitere Kurse von StackFuel GmbH
Abfragebetrieb mit Azure Synapse Analytics für Cloud Engineer
StackFuel GmbH · Berlin · 6 Monate
Adoption-Dashboard mit Power BI für Teamleiter:in
StackFuel GmbH · Berlin · 4 Monate