Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen, um die Qualität von Daten im Kontext der Geschäftsanalysen sicherzustellen und zu verbessern.

Grundlagen von Data Quality im Business Analyst Umfeld
  • Verstehen, warum Data Quality entscheidend für fundierte Geschäftsanalysen ist
  • Wichtige Qualitätsdimensionen wie Konsistenz, Vollständigkeit und Genauigkeit identifizieren
  • Typische Datenprobleme erkennen, bewerten und im Analyseprozess berücksichtigen

Datenbereinigung und Validierung gezielt umsetzen
  • Fehlerhafte, doppelte oder unvollständige Datensätze mit strukturierten Methoden bereinigen
  • Regelbasierte Prüfungen entwickeln und validierungsorientierte Workflows anwenden
  • SQL zur Analyse und Korrektur von Datenqualitätsproblemen nutzen

Transparente Darstellung von Data Quality mit Power BI
  • Datenqualitätsmetriken entwickeln und visuell aufbereiten
  • Dashboards erstellen, die den Datenzustand und Optimierungspotenziale sichtbar machen
  • Berichte gestalten, die auch nicht-technischen Stakeholdern die Relevanz von Data Quality vermitteln

Business Analyst: Data Quality als Grundlage für verlässliche Analysen
  • Verstehen, wie saubere Daten Entscheidungsprozesse gezielt unterstützen
  • Best Practices zur Qualitätssicherung im Arbeitsalltag anwenden
  • Der Kurs vermittelt praxisnah die Kompetenzen, um Data Quality effektiv in die Analysearbeit zu integrieren