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WeiterbildungHybrid

Data Analyst: Statistische Methoden und Datenverarbeitung in der Praxis

StackFuel GmbH · Berlin

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
13 Monate
Start
nächster Start: 2026-07-05

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Die Anwendung statistischer Methoden und explorativer Techniken ermöglicht es Teilnehmenden, Muster und Trends in großen Datenmengen zu erkennen und datenbasierte Geschäftsentscheidungen fundiert vorzubereiten.

Lerninhalte

<p>Die Anwendung statistischer Methoden und explorativer Techniken ermöglicht es Teilnehmenden, Muster und Trends in großen Datenmengen zu erkennen und datenbasierte Geschäftsentscheidungen fundiert vorzubereiten.</p>Statistische Methoden und Maschinelles Lernen<br/><ul><li>Anwendung statistischer Methoden und explorativer Techniken zur Gewinnung wertvoller Einblicke</li><li>Maschinelles Lernen erweitert die klassischen Methoden der Statistik und Datenverarbeitung</li><li>Training von Modellen für überwachtes und unüberwachtes Lernen zur Mustererkennung, Prognoseerstellung und Gestaltung intelligenter datengetriebener Prozesse</li></ul><br/>Datenverarbeitung und Modellierung<br/><ul><li>Strukturierte und effiziente Verarbeitung relationaler Daten mittels SQL</li><li>Erstellung optimierter Abfragen, Einsatz von Joins und Anwendung von Indexierungen zur gezielten Analyse großer Datenbestände und Extraktion aussagekräftiger Informationen</li><li>Effektive Datenmodellierung zur strukturierten Organisation großer Datenmengen und effizienten Nutzung geschäftsrelevanter Informationen</li><li>Optimierung von Datenflüssen zur nachhaltigen Verbesserung analytischer Prozesse</li></ul><br/>Datenvisualisierung und Präsentation<br/><ul><li>Nutzung webbasierter Technologien zur Bereitstellung interaktiver Datenanalysen</li><li>Entwicklung benutzerfreundlicher Dashboards und Visualisierungen mittels grundlegender Kenntnisse in Webprogrammierung, um datengetriebene Entscheidungen anschaulich zu präsentieren</li><li>Visuelle Analyse umfangreicher Datensätze mittels Power BI</li><li>Erstellung verständlicher Datenauswertungen und aussagekräftiger Berichte basierend auf analytischen Ergebnissen unter Verwendung interaktiver Dashboards und DAX-Funktionen</li></ul>

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Häufige Fragen zu „Data Analyst: Statistische Methoden und Datenverarbeitung in der Praxis“

Ist „Data Analyst: Statistische Methoden und Datenverarbeitung in der Praxis“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Data Analyst: Statistische Methoden und Datenverarbeitung in der Praxis“?

Die Weiterbildung dauert 13 Monate.

Was kostet „Data Analyst: Statistische Methoden und Datenverarbeitung in der Praxis“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Analyst: Statistische Methoden und Datenverarbeitung in der Praxis“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Data Analyst: Statistische Methoden und Datenverarbeitung in der Praxis“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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