Analyse von Geschäftsdaten beschreibt die strukturierte Auswertung betrieblicher Informationen, um Prozesse, Abläufe und Kennzahlen nachvollziehbar darzustellen. SQL liefert die Grundlage für konsistente Datenschnitte, Power Query sorgt für Bereinigung und Transformation, und Python ergänzt die ersten explorativen Analysen. Power BI stellt die Ergebnisse in verständlichen Visualisierungen dar und unterstützt die Ableitung relevanter Zusammenhänge. Ziel ist eine faktenbasierte Analyse, die auf klaren Datenmodellen und reproduzierbaren Methoden aufbaut.

!Datenbasis und Strukturierung
*SQL-Abfragen zur Auswahl relevanter operativer Daten
*Power Query für Bereinigung und Typanpassung
*Erkennen fehlender oder inkonsistenter Werte
*EDA in Python zur Vorbereitung analytischer Fragestellungen

!Analyse von Geschäftsdaten Methoden
*Ermittlung zentraler betrieblicher Kennzahlen
*Vergleich von Zeiträumen oder Gruppen
*Grundlegende Trend- und Mustererkennung
*Überprüfung von Datenkohärenz vor der Weiterverarbeitung

!Analyse von Geschäftsdaten Struktur
*Visualisierung der Ergebnisse in Power BI
*Filterlogiken und Navigation zur gezielten Auswertung
*Kombinierte Darstellungen für unterschiedliche Perspektiven
*Interpretation anhand statistischer Grundkennwerte

!Dokumentation und Qualität
*Festhalten von Abfragen, Datenquellen und Transformationsschritten
*Versionierung für reproduzierbare Analyseschritte
*Qualitätskontrollen zur Sicherstellung konsistenter Ergebnisse
*Strukturierte Ablage im Projektkontext