Teilnehmende lernen, durch den Einsatz optimierter Joins, Aggregationen und Indexierungen strukturierte Analysen durchzuführen und fundierte Entscheidungen auf Basis relevanter Informationen zu treffen. SQL ermöglicht die effiziente Speicherung und Abfrage großer Datenmengen.
Datenanalyse und statistische Methoden- Datenanalyse unterstützt die Identifikation von Mustern und Trends in Unternehmensdaten.
- Mithilfe statistischer Methoden und explorativer Techniken verbessern Data Analysts ihre Analyseprozesse und schaffen eine belastbare Grundlage für datengetriebene Geschäftsentscheidungen.
Datenmodellierung und Berichterstellung
- Effektive Datenmodellierung verbessert sowohl die Strukturierung als auch die Nutzbarkeit großer Datenmengen.
- Optimierte Datenflüsse helfen Data Analysts dabei, komplexe Analyseprozesse effizient umzusetzen und Ergebnisse gezielt aufzubereiten.
- Power BI erleichtert die visuelle Aufbereitung geschäftsrelevanter Informationen.
- Teilnehmende lernen, interaktive Dashboards zu entwickeln und DAX-Funktionen anzuwenden, um Analyseergebnisse verständlich zu präsentieren und aussagekräftige Berichte zu gestalten.
Erweiterte Analyse und Bereitstellung
- Webbasierte Technologien ermöglichen eine flexible Bereitstellung interaktiver Berichte über verschiedene Endgeräte und Plattformen hinweg.
- Grundkenntnisse in Webprogrammierung unterstützen Teilnehmende bei der Gestaltung benutzerfreundlicher Datenvisualisierungen für unterschiedliche Zielgruppen.
- Maschinelles Lernen optimiert moderne Analyseverfahren durch automatisierte Mustererkennung und prädiktive Modelle.
- Im Kurs trainieren Data Analysts Modelle für überwachtes und unüberwachtes Lernen, um Prognosen zu verbessern und datenbasierte Entscheidungen noch zielgerichteter zu treffen.