Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Datenanalyse hilft, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen. Teilnehmende lernen, wie sie durch statistische Methoden und explorative Verfahren fundierte datengestützte Erkenntnisse gewinnen und datengetriebene Entscheidungen im Bereich Big…
Lerninhalte
<p>Datenanalyse hilft, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen. Teilnehmende lernen, wie sie durch statistische Methoden und explorative Verfahren fundierte datengestützte Erkenntnisse gewinnen und datengetriebene Entscheidungen im Bereich Big Data gezielt optimieren können.</p>Inhalte<br/><ul><li>Statistische Methoden und explorative Verfahren</li><li>SQL für Big Data</li><li>Power BI und Visualisierung</li><li>Datenmodellierung und Prozessoptimierung</li><li>Webbasierte Technologien</li><li>Maschinelles Lernen</li></ul><br/>Details zu den Kursinhalten<br/><ul><li>SQL ermöglicht die effiziente Verarbeitung großer Datenbestände. Teilnehmende lernen, mit optimierten Abfragen, Joins und Indexierungen umfangreiche Datenmengen systematisch zu analysieren und präzise Informationen für datengetriebene Geschäftsprozesse bereitzustellen.</li><li>Power BI verbessert die visuelle Analyse von Big Data durch leistungsfähige Visualisierungstools. Es wird vermittelt, wie interaktive Dashboards und DAX-Funktionen eingesetzt werden, um große und komplexe Datensätze anschaulich aufzubereiten und strategische Maßnahmen datenbasiert umzusetzen.</li><li>Datenmodellierung und Prozessoptimierung steigern die Effizienz von Big Data Analytics Anwendungen. Teilnehmende entwickeln strukturierte Datenflüsse und skalierbare Modelle, um Datenverarbeitung und Analyse nachhaltig zu verbessern und unternehmensweit nutzbar zu machen.</li><li>Webbasierte Technologien erleichtern die Bereitstellung und Zugriffsmöglichkeiten auf Analyseergebnisse - unabhängig von Gerät oder Standort. Mit Grundlagen in Webprogrammierung lernen Teilnehmende, interaktive Dashboards zu entwickeln, die benutzerfreundliche und zielgerichtete Datenzugänge ermöglichen.</li><li>Maschinelles Lernen optimiert datengetriebene Prognosen durch automatisierte Mustererkennung und lernbasierte Analyseverfahren. Teilnehmende trainieren Modelle für überwachtes und unüberwachtes Lernen, um prädiktive Analysen durchzuführen und Entscheidungsprozesse im Big-Data-Kontext noch präziser zu gestalten.</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Big Data Analytics: Methoden für Anwendungen“
Ist „Big Data Analytics: Methoden für Anwendungen“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Big Data Analytics: Methoden für Anwendungen“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „Big Data Analytics: Methoden für Anwendungen“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Big Data Analytics: Methoden für Anwendungen“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Big Data Analytics: Methoden für Anwendungen“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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