Einführung zur Statistik in der KI
- Erforschen Sie die wesentliche Rolle der Statistik in Data Science und der künstlichen Intelligenz
- Entdecken Sie, wie Daten, AI und Machine Learning fundamental mit Statistik verbunden sind
- Lernen Sie die Bedeutung der Statistik in der prädiktiven Modellierung und Entscheidungsprozessen kennen
- Kombinieren Sie statistische Prinzipien mit praktischen Einsatzmöglichkeiten in der AI
- Erhalten Sie eine Übersicht über Statistik im gesamten Lebenszyklus datenbasierter Projekte
Grundlagen der Statistik
- Verstehen Sie die deskriptiven Statistiken wie Mittelwert, Median und Modus
- Tauchen Sie ein in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Verteilungen in AI-Modellen
- Gewinnen Sie Einblicke in Stichproben, Verzerrungen und Konfidenzintervalle
- Nutzen Sie Python, um statistische Datenmaßnahmen zu berechnen und zu visualisieren
- Verbinden Sie statistische Kennzahlen mit Geschäftsentscheidungen
Python für Datenanalyse
- Führen Sie statistische Berechnungen mit Pandas und Numpy aus
- Erstellen Sie Visualisierungen von Datenverteilungen mit Matplotlib und Seaborn
- Durchführen von Hypothesentests und t-Tests mittels Python
- Entwickeln Sie explorative Analysen mit statistischen Datenzusammenfassungen
- Integrieren Sie statistische Auswertungen in KI-optimierte Datenworkflows
Statistik im Kontext von Machine Learning
- Nutzen Sie Statistik zur Merkmalsauswahl und Modellauswertung
- Verstehen Sie Überanpassung und Modellverzerrungen mithilfe statistischer Daten
- Verwenden Sie Korrelation und Kovarianz zur Analyse von Beziehungen zwischen Variablen
- Interpretieren Sie Klassifizierungsmaße wie Präzision und Recall
- Erforschen Sie Techniken zur statistischen Validierung für robuste KI-Modelle
Anwendungsprojekt: Statistik in der Praxis
- Arbeiten Sie an einem Projekt, das Statistik und Python mit realen Daten kombiniert
- Planen und analysieren Sie Datenprojekte mit agilen Methoden
- Nutzen Sie GitHub zur Zusammenarbeit und zum Teilen von statistischen Erkenntnissen
- Präsentieren Sie Ihre Resultate einer nicht-technischen Zielgruppe
- Verknüpfen Sie statistische Auswertungen mit Data Science- und KI-Strategien