Start Ihrer Python-Reise in Datenwissenschaft und KI
- Gewinnen Sie Klarheit über die Bedeutung von Python in der Daten- und KI-Umgebung
- Lernen Sie die Rolle von Python in Data Science kennen
- Vertiefen Sie Ihr Verständnis für die Nutzung von Python in Machine-Learning-Prozessen
- Betrachten Sie die Arbeit eines Data Scientists mit Python-Skripten
- Erkunden Sie, wie Python bei gängigen KI-Projekten eingesetzt wird
Grundlagen der Python-Programmierung
- Sammeln Sie Programmiererfahrung mit Variablen, Schleifen, Bedingungen und Typen
- Bauen Sie effiziente Python-Programme durch funktionsorientiertes Codieren
- Erstellen Sie interaktive Skripte für Echtzeitdaten und Automatisierung
- Schärfen Sie Ihre Fehlerbehebungsfähigkeiten und problemlösenden Logik in Python
- Verwenden Sie Python für wichtige Daten- und KI-Anwendungen
Dateien, Unix und Git: Grundlagen
- Nutzen Sie Python für das Verarbeiten strukturierter Dateien
- Erlernen Sie Unix-Befehle zur Skriptentwicklung
- Erhalten Sie Einblick in Git für kooperative Änderungen
- Nützen Sie GitHub bei der Verwaltung von Projekten
- Beteiligen Sie sich an Gruppenübungen für Teamarbeit
Umgang mit Daten in Python
- Entwickeln Sie Verständnis für Datenstrukturen wie Listen, Wörterbücher und Tupel
- Erforschen Sie Pandas und Numpy für numerische Datenoperationen
- Führen Sie grundlegende Datenbereinigungsprozesse durch
- Visualisieren Sie Daten mit einfachen Python-Diagrammen
- Bereiten Sie Daten für KI-Modelle vor und transformieren Sie sie
Python in KI und Datenanwendungen
- Verstehen Sie die Schaffung prädiktiver Modelle mit Python
- Erlangen Sie Wissen über Klassifikation und Regression mit scikit-learn
- Prototyping von neuronalen Netzwerken mit TensorFlow/Keras
- Vorverarbeiten Sie Texte für grundlegende NLP-Aufgaben
- Sichere Kompetenz im Umgang mit Python für AI-Entwicklung
Mini-Projekt: Python-Werkstatt
- Setzen Sie das Gelernte in einem Mini-Projekt um
- Simulieren Sie den Weg der Daten von der Input- zur Output-Phase
- Arbeiten Sie zusammen in Git-Workflows und mit agiler Planung
- Präsentieren Sie Ihre Arbeit durch Visualisierungen
- Reflektieren Sie über den Einfluss von Python in Data Science und AI