Python für Data Science und KI
  • Erarbeiten Sie die Anwendung von Python in Data Science, KI und Artificial Intelligence
  • Erfahren Sie mehr über die Funktion eines Python-Entwicklers in datenorientierten Projekten
  • Erforschen Sie praxisnahe Anwendungsbeispiele in Geschäftsanalysen und Datenmodelling
  • Gewinnen Sie Einblicke in den Ablauf der Data Science mit Python-Scripts
  • Erfahren Sie, wie Python in Maschinellem Lernen eingesetzt wird
Python-Programmierung Grundlagen
  • Interagieren Sie mit Datentypen, Variablen, Bedingungen und Schleifen
  • Begreifen Sie Funktionen, Module und Code-Strukturen in Python
  • Programmieren Sie Scripts zur Datenmanipulation und Dateiverarbeitung
  • Trainieren Sie Python durch Codierungsaufgaben und Automatisierungsprojekte
  • Entdecken Sie die Anwendung von Python für KI-Systeme und Modellentwicklung
Nutzung der Unix-Shell und Git
  • Navigieren Sie durch Ordner und automatisieren Sie mit der Unix-Shell
  • Nutzen Sie Git und GitHub zur Versionsverwaltung und Kollaboration
  • Arbeiten Sie mit Branches, Commits und Pull-Requests in realen Szenarien
  • Entwickeln Sie Team-Workflows, die für Data Science entscheidend sind
  • Üben Sie das Codieren mithilfe von Peer-Reviews und Git-Projektmanagement
Datenverwaltung in Python
  • Erfahren Sie, wie man Daten mit Pandas und Numpy importiert und bearbeitet
  • Erstellen Sie Python-Scripts zum Extrahieren und Transformieren von Datensätzen
  • Führen Sie SQL innerhalb von Python-Scripts aus, um Datenbanken anzubinden
  • Visualisieren Sie Daten mit Python-Bibliotheken wie Matplotlib oder Seaborn
  • Bereinigen, validieren und bereiten Sie Daten für Machine-Learning-Modelle vor
Python in Machine Learning und Artificial Intelligence
  • Entdecken Sie, wie Python im überwachten und unüberwachten Lernen eingesetzt wird
  • Erstellen Sie mit Python-Bibliotheken wie scikit-learn Vorhersagemodelle
  • Navigieren Sie TensorFlow und Keras für Deep Learning
  • Nutzen Sie Python für NLP- und Zeitreihenanalyseprojekte
  • Designen Sie End-to-End-KI-Prototypen mit Open-Source-Python-Tools
Python und KI-Projekt
  • Entwickeln Sie ein Projekt, um Python in Data Science und KI zu präsentieren
  • Setzen Sie beim Projekt agile Methoden ein
  • Nutzen Sie GitHub zum Koordinieren von Aufgaben und Meilensteinen im Team
  • Präsentieren Sie Ihre Lösung mit Schwerpunkt auf KI-gestützte Datenanalysen
  • Integrieren Sie A/B-Tests und Modellvalidierung in Ihr Abschlussergebnis