Einführung in Data Science und maschinelles Lernen
  • Entdecken Sie die Basis von Data Science und wie sie geschäftliche Herausforderungen bewältigen kann
  • Erlernen Sie grundlegende Python-Programmierungstechniken für Datenanalyse und -manipulation
  • Verstehen Sie die Integration von AI und maschinellem Lernen in Data Science-Abläufe
Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)
  • Lernen Sie NLP-Konzepte wie Tokenisierung, Stemming und Lemmatisierung kennen
  • Durchdringen Sie Textvorverarbeitungsmethoden für effektive NLP-Modellentwicklung
  • Nützen Sie Python-Bibliotheken wie NLTK und spaCy für NLP-Aufgaben
Fortgeschrittene NLP-Ansätze
  • Vertiefen Sie sich in Worteinbettungen: Word2Vec, GloVe und FastText
  • Erforschen Sie Sequenz-zu-Sequenz-Modelle mit RNNs und Transformern
  • Nutzen Sie innovative NLP-Lösungen wie BERT, GPT-Modelle und Transferlernen
Praktische Anwendung
  • Entwickeln Sie Modelle für Stimmungsanalysen und Textklassifizierungen
  • Üben Sie Entitätenerkennung und -zusammenfassung mit echten Datensätzen
  • Beteiligen Sie sich an einem NLP-Projekt, um fortgeschrittene Techniken umzusetzen