Einführung in die Datenwissenschaft und prädiktive Modellierung
- Erwerben Sie ein fundiertes Wissen über die Bedeutung der Datenwissenschaft für geschäftliche Lösungen
- Meistern Sie die Kunst der Python-Programmierung für effiziente Datenanalyse und Datenbearbeitung
- Entdecken Sie, wie Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für zeitkritische Datenprobleme genutzt werden können
Zeitreihenanalyse Grundlagen
- Erforschen Sie die Grundlagen und speziellen Charakteristika von Zeitreihendaten
- Lernen Sie essentielle Techniken wie Trend-, Saisonalitäts- und Stationaritätsanalyse
- Vertiefen Sie sich in zentrale Modelle wie ARIMA, SARIMA und exponentielle Glättung
Fortgeschrittene Prognosetechniken
- Beherrschen Sie fortgeschrittene Prognosetechniken einschließlich Prophet und Deep-Learning-Methoden
- Begreifen Sie die Bedeutung der Dimensionsreduktion zur Optimierung der Vorhersagegenauigkeit
- Setzen Sie diese Techniken auf Finanz-, Vertriebs- und Betriebsdaten ein
Praxisorientierte Anwendungen und Werkzeuge
- Nutzen Sie SQL zur Aufbereitung und Abfrage von umfangreichen Zeitreihendatensätzen
- Integrieren Sie GitHub für Projektsynchronisation und Kooperative Ausführung von Vorhersageprojekten
- Entwickeln Sie fortgeschrittene Prognosemodelle in Python und zeigen Sie Ihre Expertise in Datenanalyse und Data Science