- Entdecken Sie, wie Data Science und Artificial Intelligence Innovationen in verschiedenen Branchen und Beratungsfeldern fördern
- Meistern Sie Python für Data Science Prozesse, Datenmanipulation und Machine Learning
- Ergründen Sie die Funktion von Data Engineers und Data Scientists in modernen KI-Strategien
- Bewerten Sie aktuelle Entwicklungen der generativen Artificial Intelligence im Datenwissenschaftsumfeld
Grundkonzepte neuronaler Netzwerke
- Einführung in die Struktur, Architektur und Trainingsmethoden von neuronalen Netzwerken
- Vertiefung der Kernkonzepte: Backpropagation, Gradientenverfahren, Verlustberechnung
- Implementierung einfacher neuronaler Netzwerke mit Python für Data Science Projekte
- Erkenntnis der Relevanz neuronaler Netzwerke in der fortschrittlichen Datenanalyse
Generative KI-Strategien
- Nutzung generativer KI zur Erstellung neuer Inhalte durch neuronale Netzwerke
- Verstehen und Anwenden von GANs und VAEs in der Data Science Praxis
- Anwendungsgebiete: Bilderschaffung, Texterstellung, Audio-Generierung
- Chancen und Herausforderungsanalysen von generativer KI in datenzentrierten Sphären
Praktische Anwendungen in der Datenwelt
- Datenvorbereitung mit SQL für generative Data Science Modelle
- Arbeiten in Projekten mit GitHub und gemeinsamer Codeentwicklung
- Anwendung generativer KI auf reale Datensätze zur Erweiterung Ihrer Data Science-Kompetenzen
- Durchführung eines abschließenden Projekts zur Umsetzung generativer Methoden im vollständigen Data Science-Prozess