- Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse und Rolle des Data Analysts
- Verständnis von KPIs, Metriken und datengetriebenen Prozessen
- Einarbeitung in Tools wie Spreadsheets, SQL und Python
Python-Basics für angehende Data Analysts
- Verstehen von Variablen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen
- Interaktive Analysen mit Jupyter Notebooks
- Datenaufbereitung und erste Datenauswertung mit Pandas
SQL in der strukturierten Datenanalyse
- Datenabfrage mit SELECT, WHERE, GROUP BY und JOINs
- Erstellen von grundlegenden Reports und KPIs mit SQL
- Nutzung von relationalen Datenbanken zur Analyse
Datenvisualisierung und Berichtswesen
- Dashboards mit Tableau für Unternehmenszielgruppen erstellen
- Visualisierung von Kennzahlen, Trends und Datenmustern
- Daten-Storytelling für effektive Kommunikation
Praxisprojekt für zukünftige Data Analysts
- Durchführung einer kompletten Datenanalyse mit Python, SQL und Tableau
- Datenbereinigung, Analyse und visuelle Präsentation
- Vorbereitung für Aufgaben im Junior Data Analyst Beruf