Logistik + Digitalisierung + Cloud-Systeme + Robotik

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich der modernen Logistik, einschließlich Prozessintegration, Anlagensteuerung, IT und Digitalisierung. Teilnehmende lernen, wie Logistiksysteme in der Industrie 4.0 effizient geplant und organisiert werden können.

Modul 1: Grundlagen Logistik
Modul 2: Einführung in cloudgestützte Systeme für die Logistik
Modul 3: Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
Modul 4: Einführung in Robotik und Industrie 4.0 Technologien

Grundlagen Logistik
  • Einführung in Logistiksysteme: Überblick über logistische Grundbegriffe, Funktionen und Bedeutung der Logistik in industriellen Wertschöpfungsketten.
  • Prozesse & Netzwerke: Grundlagen zu Material- und Informationsflüssen, Logistikkonzepten und Steuerungsmodellen im Kontext von Industrie 4.0.
  • Planung & Organisation: Logistikplanung, Ladungsträgerverwaltung, Tourenplanung und Behältermanagement als strategische Elemente moderner Logistik.
  • IT & Digitalisierung: Grundlagen zu Logistik-IT, Automatisierung, Datenanalyse und Zukunftstechnologien wie digitale Zwillinge und Smart Logistics.
  • Sicherheit & Regularien: Erste Einblicke in Schutzbestimmungen, Verpackungsgrundlagen, Zollprozesse und rechtliche Aspekte in der Logistik.

Einführung in cloudgestützte Systeme für die Logistik
  • Cloud-Architekturen: Überblick zu Public, Private und Hybrid Clouds in der Logistik.
  • Integration: Verknüpfung cloudbasierter Systeme mit bestehenden IT-Infrastrukturen.
  • Datensicherheit: Schutzmechanismen, Compliance und Zugriffsrechte in der Cloud.
  • Praxisbeispiele: Einsatz in Bestandsmanagement, Versandtracking und Lieferkettenanalyse.

Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
  • ROS-Grundlagen: Aufbau, Middleware-Funktionalität und Kommunikationsmechanismen.
  • Programmierung: Erstellung und Verwaltung von Nodes, Topics und Services.
  • Simulationstools: Einsatz von Gazebo und Rviz zur Visualisierung und Testung von Robotik-Applikationen.
  • Anwendungsfälle: Steuerung autonomer Fahrzeuge und Greifsysteme in der Logistik.

Einführung in Robotik und Industrie 4.0 Technologien
  • Robotertechnik: Mechanische Strukturen, Freiheitsgrade und Bewegungssteuerung.
  • Sensorik & Aktorik: Einsatz von Sensoren zur Umgebungswahrnehmung und präzise Aktorsteuerung.
  • Vernetzte Systeme: Cyber-physische Systeme und Datenintegration in der Smart Factory.
  • Automatisierung: Echtzeitkommunikation, digitale Steuerung und IoT-Anbindung in der Robotik.

Im Anschluss an die Weiterbildung können die Teilnehmenden moderne Logistikstrategien und -technologien in Industrie 4.0 Kontexten anwenden, einschließlich cloudgestützter Systeme und Robotik.