Der Kurs bietet einen tiefen Einblick in die aktuellen und zukünftigen Technologien der Künstlichen Intelligenz. Der Fokus liegt auf der technischen Bewertung, der Auswahl geeigneter Technologien für spezifische Probleme und dem Management des Technologie-Stacks. Nach dem Kurs können Sie: * Die Leistungsfähigkeit verschiedener KI-Technologien beurteilen. * Die technische Architektur von KI-Lösungen verstehen. * Die Vor- und Nachteile von Cloud-KI-Services vs. Open-Source-Lösungen abwägen. * Den Technologie-Stack für KI-Projekte managen. Inhalte: Überblick über aktuelle KI-Technologien (LLMs, Computer Vision); Cloud-KI-Plattformen (Azure AI, AWS SageMaker); Hardware-Anforderungen für KI (GPUs); Data Science Tools und Frameworks; Technisches Risikomanagement.