Datenanalyse + Power BI + Datenmodellierung + Smart Work
In dieser Weiterbildung werden die Grundlagen der Datenaufbereitung und -analyse vermittelt, wobei ein besonderer Fokus auf den Einsatz von Power BI und Excel liegt. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Daten visualisieren und analysieren können, um Einblicke in Geschäftsprozesse zu gewinnen.
Modul 1: Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics
Modul 2: Einführung in Power BI von Microsoft
Modul 3: Power BI Dataflows von Microsoft - Strukturierte Datenprozesse für Analyseumgebungen
Modul 4: Smart Work im Kontext digitaler Arbeitswelten
Modul 5: Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern
!Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics
*Aufbereitung betrieblicher Daten: Einsatz von Analysemethoden zur strukturierten Datenbearbeitung mit Power BI Grundlagen.
*Reporting mit Power BI Bericht: Integration aufbereiteter Daten in Dashboards zur Nutzung durch Datenanalysten und Business Analysten.
*Pivotanalyse und Statistik: Nutzung statistischer Methoden zur Verdichtung und Visualisierung von Datenquellen im Analyseprozess.
*Big Data Methoden: Strukturierung großer Datenbestände zur Anwendung in digitalen Analyseumgebungen und Power BI Schulung.
!Einführung in Power BI von Microsoft
*Grundlagen von Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Datenimport, Benutzeroberfläche und erste Schritte mit Berichten und Dashboards.
*Datenmodellierung & DAX: Aufbau von Datenmodellen, Einsatz von DAX-Funktionen und Verknüpfung mehrerer Datenquellen im Power BI Service.
*Visualisierung & Auswertung: Erstellung von Power BI Visuals wie Pivot-Tabellen, Scatterplots, Boxplots und individuelle Berichtselemente.
*Analyse großer Datenmengen: Nutzung von Power Query, Filterlogik, SQL-Anbindungen und Big Data Analyse mit Power BI Tools in der Cloud.
!Power BI Dataflows von Microsoft - Strukturierte Datenprozesse für Analyseumgebungen
Power BI Dataflows von Microsoft zur Aufbereitung und Modellierung von Datenquellen für Analyse und Datenvisualisierung.
Entwicklung wiederverwendbarer Datenmodelle zur Einbindung in Power BI Visuals von Microsoft und analytische Auswertungen.
Verknüpfung von Datenquellen und strukturierter Aufbereitung für Visualisierungen mit Tools aus Microsoft Power BI.
Dataflows als Bestandteil analytischer Prozesse in Microsoft-Umgebungen für Business Analytics und Datenanalyse.
!Smart Work im Kontext digitaler Arbeitswelten
*Arbeitsmodelle im Wandel: Digitale Transformation, Smart Work Ansätze und neue Anforderungen im Büro 4.0.
*Digitale Prozessunterstützung: Automatisierung von Abläufen mit Low-Code, KI im Büro und digitaler Aufgabenkoordination.
*New Work im Unternehmen: Methoden wie Kanban, agile Projektsteuerung und digital gestützte Teamorganisation.
*Werkzeuge der digitalen Zusammenarbeit: Anwendung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in vernetzten Teams.
!Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern
*Datenaufbereitung automatisieren: Power Query Grundlagen zur Transformation und Zusammenführung von Tabellenstrukturen.
*Daten mit Pivot analysieren: Vergleich von Pivot-Funktionen zur Bearbeitung strukturierter Daten in Excel und Power BI.
*Visualisierung mit Statistiktools: Erstellung von Histogrammen und Scatterplot-Analysen zur Auswertung großer Datenmengen.
*Reporting über Power BI: Import von Excel-Daten zur Erstellung interaktiver Dashboards und Power BI Reports.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten mit Power BI und Excel zu analysieren und zu visualisieren. Sie nutzen Methoden der digitalen Zusammenarbeit und Smart Work für Anwendungen in modernen Arbeitsumgebungen.