Diese Weiterbildung richtet sich an Einsteiger und Quereinsteiger, die ein grundlegendes Verständnis für Datenanalyse und Programmierung entwickeln möchten. Ziel ist es, Daten effizient auszuwerten und erste Analysen eigenständig durchzuführen.

Kommunikation & Präsentation als Datenanalyst (1 Woche)
  • Grundlagen der Kommunikation & Präsentationstechniken
  • Aktives Zuhören, Fragetechniken & konstruktives Feedback
  • Planung, Durchführung & Störungsmanagement bei Präsentationen

Grundlagen der Python-Programmierung (4 Wochen)
  • Einsatz von Python, VS Code & Jupyter Notebooks
  • Variablen, Operatoren & Datentypen (int, float, str, bool)
  • Schleifen, Bedingungen & Funktionen
  • Python-Standardbibliothek, JSON & Pickles

Python für Datenanalysten (4 Wochen)
  • Numpy-Arrays & Pandas DataFrames
  • Dateiimport/-export & Datenfilterung
  • Aggregation, Pivot-Tabellen & reguläre Ausdrücke
  • DataFrames verbinden & Diagramme mit pandas
  • Versionierung & Zusammenarbeit mit GitHub

Zielgruppe
  • Einsteiger & Quereinsteiger mit Interesse an Datenanalyse
  • Personen, die datengetriebene Entscheidungen verstehen möchten
  • Personen, die Grundlagen in Python & Datenverarbeitung erlernen wollen