Business Intelligence + Datenbankentwicklung + Prozessautomatisierung + IT-Projektmanagement

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Analyse und Berichterstellung mithilfe von Business Intelligence Tools, technischen Grundlagen der Datenbankentwicklung, digitaler Prozessautomatisierung im Unternehmenskontext sowie agilem IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt.

Modul 1: Business Intelligence: Analyse- und Berichtssysteme
Modul 2: Technische Grundlagen der Datenbankentwicklung
Modul 3: Digitale Prozessautomatisierung im Unternehmen
Modul 4: Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt

Business Intelligence: Analyse- und Berichtssysteme
  • Statistikgestützte Datenauswertung: BI-Methoden zur Analyse betrieblicher Daten mit Fokus auf Business Analytics Tools.
  • Power BI Einführung & Anwendung: Erstellung von Reports mit Power BI zur Darstellung unternehmensrelevanter Informationen.
  • Digitale Datenaufbereitung: Einsatz von Pivot-Analyse und Datenmodellen zur Visualisierung von Daten im Business-Umfeld.
  • Business Analyse Methoden: Entwicklung interaktiver Power BI Berichte für Datenanalysten und Business Analysten.

Technische Grundlagen der Datenbankentwicklung
  • Relationale Datenmodelle: Modellierung und Verwaltung von Datenstrukturen mit Fokus auf SQL-Programmierung und Datenbankoptimierung.
  • Big-Data-Verarbeitung: Datenaggregation und Analyse großer Datenmengen mit relationalen Datenbanken und SQL Developer Tools.
  • Verbindung mit Analyseplattformen: Integration von Datenbanken in Power BI über Datenquellen und Datenschnittstellen.
  • Workflows in SQL-Systemen: Entwicklung datenbankbasierter Prozesse zur strukturierten Datenanalyse und Datenerfassung.

Digitale Prozessautomatisierung im Unternehmen
  • Grundlagen der Prozessautomatisierung: Definitionen, typische Einsatzbereiche und Umsetzung digitaler Abläufe im Unternehmenskontext.
  • Strukturierung automatisierter Abläufe: Büro 4.0, Aufgabenkoordination und digitale Transformation in der Arbeitsorganisation.
  • Toolgestützte Umsetzung: Power Automate, Power BI und Low-Code-Möglichkeiten zur Gestaltung wiederkehrender Prozesse.
  • Regulatorischer Rahmen: Einordnung automatisierter Systeme im Unternehmen unter Berücksichtigung des EU AI Act.

Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt
  • Strukturierte Planung: Methoden zur Projektsteuerung mit GitHub, Gantt-Diagrammen und digitalen Tools im IT-Umfeld.
  • Scrum und Kanban im Team: Nutzung agiler Methoden für iterative Planung, Aufgabenverteilung und Umsetzung.
  • Kommunikationsprozesse gestalten: Moderieren, Präsentieren und strukturierte Kommunikation im digitalen Projektsetting.
  • Projektanalyse mit Daten: Nutzung von Pivot-Tabellen, SWOT und Datenanalyse zur kontinuierlichen Projektanpassung.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Business Intelligence Tools zur Analyse einzusetzen, relationale Datenbanken zu entwickeln, Prozesse im Unternehmen zu automatisieren und agile IT-Projekte zu managen.