Die Weiterbildung "Datenverarbeitung und DevOps" richtet sich an Personen, die ihre Fähigkeiten in der Integration von Datenverarbeitung in DevOps-Umgebungen erweitern möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden zu vermitteln, wie sie Datenverarbeitungsprozesse mit DevOps-Methoden kombinieren können, um automatisierte, skalierbare und effiziente Lösungen zu entwickeln.

Modul 1: Einführung in DevOps und Datenverarbeitung
  • Grundlagen von DevOps und seine Anwendung auf Datenprozesse
  • Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen und Workflows
  • Integration von Datenverarbeitung in Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)

Modul 2: Praktische Umsetzung von DevOps in der Datenverarbeitung
  • Nutzung von Tools wie Docker und Kubernetes für datenintensive Anwendungen
  • Überwachung und Fehlerbehebung von Datenverarbeitungsprozessen in DevOps-Umgebungen
  • Skalierung und Optimierung von Datenverarbeitungsressourcen in Cloud-Umgebungen

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenverarbeitungsprozesse in DevOps-Pipelines zu integrieren, Datenprojekte zu automatisieren und die Effizienz der Datenverarbeitung zu maximieren.