Weiterbildungsinhalte
Vernetzte Sensoren, automatisierte Prozesse und datengetriebene Entscheidungen prägen moderne Industrie- und Serviceumgebungen. Der Kurs "Künstliche Intelligenz als Bestandteil von IoT-Anwendungen" vermittelt Kenntnisse darüber, wie Daten gesammelt, integriert und analysiert werden, um intelligente Funktionen in verteilten Systemen zu realisieren. Teilnehmende verbinden Grundlagen der Automatisierungstechnik mit Programmierung, Cloud-Architekturen und IT-Security.

  • Das wird vermittelt
  • Daten verstehen und für KI-Algorithmen aufbereiten
  • Automatisierte Prozesse planen, umsetzen und überwachen
  • Python und JavaScript für smarte IoT-Funktionen nutzen
  • Cloud- und Edge-Infrastrukturen aufbauen und skalieren
  • Sicherheits- und Verschlüsselungskonzepte implementieren

Daten als Grundlage für KI und IoT
  • Datenanalyse, Big Data und Datenschutz
  • Datenflüsse als Treiber intelligenter Systeme

Automatisierungstechniken
  • Technologien und Tools im Überblick
  • Programmierung automatisierter Abläufe
  • Ethische und gesellschaftliche Aspekte

Programmierung mit Python
  • Kontrollstrukturen und Funktionen
  • Bibliotheken für KI und IoT (u. a. NumPy, Pandas, TensorFlow)
  • Fehlerbehandlung und Best Practices

Datenintegration und Schnittstellen
  • ETL-Prozesse in komplexen Umgebungen
  • API-Design und Schnittstellenmanagement
  • Datenaufbereitung für Machine-Learning-Modelle

System- und Prozessautomatisierung
  • Skriptsprachen zur Workflow-Steuerung
  • Monitoring, Logging und Wartung
  • Sicherheit in automatisierten Systemen

Verteilte Systeme und Cloud Computing
  • Microservices und Webservices
  • Skalierung und Deployment in der Cloud
  • Praxisorientierte Cloud-Dienste

Cyber Security Grundlagen
  • Bedrohungsmodelle in IoT-Umgebungen
  • Schutzbedarf ermitteln und Risiken bewerten
  • Gegenmaßnahmen implementieren

Verschlüsselung und digitale Sicherheit
  • Kryptografie-Grundlagen
  • Digitale Zertifikate und Schlüsselmanagement
  • Security by Design in KI-gestützten IoT-Systemen

Interaktive Anwendungen mit JavaScript
  • DOM-Manipulation und Ereignisbehandlung
  • Asynchrone Kommunikation (AJAX, Fetch API)
  • Integration in IoT-Dashboards und Web-Apps

Information zu Unterricht und Prüfung

Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Nach erfolgreichem Abschluss wird ein Zertifikat ausgestellt.

Zusätzliche Extras
  • Praxisprojekte mit Sensor-Hardware
  • Methodenkompetenz in agilen Projektansätzen
  • Bewerbercoaching und Karriereberatung

Zielgruppe
  • Fachkräfte aus Automatisierungs-, IT- oder Elektrotechnik
  • Berufstätige, die IoT-Lösungen entwickeln oder betreuen
  • Quereinsteigende mit Grundkenntnissen in Programmierung, die sich spezialisieren möchten