Weiterbildungsinhalte
Digitale Geschäftsmodelle basieren auf automatisierten, datengetriebenen Abläufen und dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Diese Weiterbildung vermittelt das Wissen, um Unternehmensprozesse umfassend zu digitalisieren, Daten gewinnbringend zu nutzen und Automatisierungslösungen effizient zu implementieren.

  • Du verstehst die Grundlagen der digitalen Transformation und bewertest ethische Fragen.
  • Du analysierst, integrierst und visualisierst Daten für datenbasierte Entscheidungen.
  • Du programmierst Automatisierungs- und KI-Anwendungen in Python.
  • Du planst und implementierst IT-Sicherheitsprozesse in digitalen Umgebungen.
  • Du setzt Projekte agil um und führst interdisziplinäre Teams.

  • Digitale Transformation & Daten
  • Historie, Treiber und Technologien der Digitalisierung
  • Rolle von Daten in Geschäftsprozessen, Datentypen und Datenqualität
  • Big Data, Datenschutz und ethische Aspekte datengestützter Entscheidungen

  • Datenintegration & Architektur
  • ETL-Prozesse, Schnittstellendesign und Integration von IoT-Daten
  • Moderne Datenarchitekturen, API-Management und Sensordaten
  • Komplexe SQL-Abfragen, NoSQL-Konzepte und Datenvisualisierung

  • Python-Programmierung & KI
  • Grundlagen: Syntax, Kontrollstrukturen, modulare Programmierung
  • Arbeiten mit Bibliotheken, Datei-I/O und erste KI-Anwendungsfälle
  • Fortgeschrittene Konzepte: Objektorientierung, Dekoratoren, Testing
  • Entwicklung wartbarer Skripte für Prozess- und Netzwerkautomation

  • Cyber Security & IT-Sicherheitsprozesse
  • Bedrohungslage, Malware-Typen und Schutzbedarfsanalyse
  • Sicherheitsstandards, Datenschutzvorschriften und Risikobewertung
  • Implementierung kontinuierlicher Security-Prozesse im Unternehmen

  • System- und Netzwerkautomatisierung
  • Skripting-Techniken zur Optimierung von Geschäftsabläufen
  • Fehlerbehandlung, Skalierung und Einsatz moderner Frameworks
  • Automatisierung von Netzwerken und Monitoring-Strategien

  • Projekt- & Teammanagement
  • Initiierung, Planung und Steuerung digitaler Projekte
  • Agiles und hybrides Vorgehen nach dem Agilen Manifest
  • Servant Leadership, Selbstorganisation und Konfliktlösung im Team

Information zu Unterricht und Prüfung

Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Nach erfolgreicher Teilnahme wird ein Zertifikat ausgestellt, das die vermittelten Kompetenzen in Digitalisierung, Datenmanagement, Automatisierung und KI dokumentiert.

Zusätzliche Extras
  • Praxisnahe Übungen und Fallstudien
  • Methodenkompetenz für den Berufsalltag
  • Bewerbercoaching und Karriereimpulse

Zielgruppe

Diese Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Technik, IT oder Prozessmanagement, die digitale Transformationsprojekte verantworten oder künftig daten- und KI-getriebene Automatisierungslösungen im Unternehmen umsetzen möchten.