Der Kurs "Datenanalyse und Data Science im E-Commerce" vermittelt fachliche Kompetenzen, um Datenbestände im digitalen Handel systematisch zu erschließen und für geschäftskritische Entscheidungen nutzbar zu machen. Teilnehmende lernen, wie Analysetools und datengetriebene Methoden eingesetzt werden, um Prozesse in Webshops, im Marketing und in der Kundenbindung zu analysieren und gezielt weiterzuentwickeln.

  • Das lernen Sie im Kurs
  • E-Commerce-Daten mit Excel und Python strukturiert aufbereiten und analysieren
  • ETL-Prozesse zur Zusammenführung von Shop-, CRM- und Marketingdaten anwenden
  • Web-Analytics und Tracking-Systeme zur Messung von Funnels und KPIs nutzen
  • Statistische Analysen und SQL zur Identifikation von Trends und Mustern einsetzen
  • A/B-Tests zur datenbasierten Conversion-Optimierung planen und auswerten
  • Marketing-Kampagnen und Customer-Lifecycle-Strategien auf Grundlage von Daten steuern
  • Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im operativen E-Commerce einordnen

Technische Grundlagen und Datenverarbeitung

Im ersten Teil des Kurses liegt der Fokus auf der technischen Basis. Dazu gehören der Einsatz von Excel für komplexe Datenmodelle sowie eine Einführung in die Programmierung mit Python. Teilnehmende erlernen die Durchführung von ETL-Prozessen, um heterogene Datenquellen aus unterschiedlichen Systemen zu bereinigen und in einheitliche Analyse-Workflows zu überführen.

Analytische Methoden und Web-Tracking

Dieser Bereich umfasst die statistische Auswertung von Datensätzen und die Anwendung von SQL für fortgeschrittene Datenbankabfragen. Ein zentraler Bestandteil ist das Web-Tracking, bei dem die Messung des Nutzerverhaltens sowie die Analyse von Checkout-Prozessen im Vordergrund stehen. Diese Daten bilden die Grundlage für ein kontinuierliches Monitoring der Shop-Performance.

Datenbasierte Optimierung und Marketing-Steuerung

Teilnehmende erarbeiten sich Wissen zur Steuerung von Paid-Advertising-Kampagnen und zur Analyse des Customer Lifetime Value im CRM. Durch die Planung und Auswertung von A/B-Tests werden Hypothesen zur Nutzerführung überprüft. Zudem wird aufgezeigt, wie KI-Anwendungen Prozesse in Bereichen wie dem Kundenservice oder der Texterstellung unterstützen können.

Information zu Unterricht und Zertifikat

Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Die theoretischen Inhalte werden durch praxisbezogene Analysen und Fallbeispiele ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Qualifikationen im Bereich E-Commerce Data Science dokumentiert.

Zusätzliche Inhalte
  • Praxisnahe Übungsprojekte mit E-Commerce-Datensätzen
  • Methodenkompetenz in agilen Analyseprozessen
  • Unterstützung bei der beruflichen Orientierung im Datenumfeld

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen E-Commerce, Online-Marketing und Vertrieb sowie an Analystinnen, Analysten und Quereinsteigende, die ihre analytischen Fähigkeiten vertiefen möchten. Er ist besonders geeignet für Personen, die eine datengestützte Steuerung von Onlineshops und digitalen Geschäftsmodellen anstreben.