Kurs: Data Analyst Kurs - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Analyst Kurs - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists" vermittelt praxisnahes Wissen zur Datenanalyse mit modernen Tools und Methoden. Teilnehmende lernen, wie Daten aufbereitet, visualisiert und für fundierte Entscheidungen genutzt werden können. Ziel ist es, ein solides Fundament für den Einstieg in die Rolle als Data Analyst oder Data Scientist zu schaffen.

Zielgruppe
Einsteiger:innen, Data Analysts, Business Analysts, Studierende und Quereinsteiger:innen, die den Berufseinstieg im Bereich Datenanalyse und Data Science vorbereiten möchten.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in IT oder Datenbanken sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Grundlagen der Datenanalyse

Die Teilnehmenden lernen die Bedeutung von Datenanalyse im Unternehmenskontext kennen. Sie verstehen grundlegende Begriffe, Methoden und Tools. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen zur Prognose zukünftiger Trends.

  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Rolle von Daten in Unternehmen
  • Methoden & Tools im Überblick
  • Praxisbeispiel Verkaufszahlen

Datenfundament - Microsoft DP-900

Es werden Grundlagen des Datenmanagements und Datenbanken in Azure vermittelt. Teilnehmende lernen, wie Datenmodelle aufgebaut und Abfragen durchgeführt werden. Praxisbeispiel: Analyse von IoT-Daten mit Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Datenbanken und Datenmanagement
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Praxisbeispiel IoT-Daten

Datenvisualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300

Teilnehmende lernen, wie Dashboards und Berichte mit Power BI erstellt werden. Sie verstehen, wie KPIs visualisiert und Entscheidungsgrundlagen geschaffen werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines Management-Dashboards.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Erstellung von Dashboards
  • KPI-Visualisierung
  • Praxisbeispiel Dashboard

Python für Data Science

Es wird vermittelt, wie Python für Datenaufbereitung und Analyse eingesetzt wird. Bibliotheken wie Pandas und NumPy stehen im Fokus. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse von Umfragedaten.

  • Python for Data Science
  • Pandas & NumPy Grundlagen
  • Datenbereinigung und Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

Datenkompetenz - CompTIA Data+

Die Teilnehmenden erwerben Fähigkeiten zur Analyse, Visualisierung und Interpretation von Daten. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Optimierung einer Marketingkampagne.

  • CompTIA Data+
  • Explorative Datenanalyse
  • Datenvisualisierung & Interpretation
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Analyst Kurs - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists" vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse und bereitet Teilnehmende optimal auf eine Karriere als Data Analyst oder Data Scientist vor. Mit der Kombination aus Datenmanagement, Visualisierung und Python-Praxis entsteht ein vielseitiges Kompetenzprofil.