Kursname: Python Kurs - Python Kurs mit Python Projekten
In diesem praxisnahen Kurs erlernen Teilnehmende die Grundlagen der Python-Programmierung und wenden ihr Wissen direkt in realistischen Projekten an. Der Fokus liegt darauf, die Sprache Python nicht nur theoretisch zu verstehen, sondern sie in konkreten Anwendungsfällen selbstständig einzusetzen. Der Kurs bietet einen idealen Einstieg für alle, die Python in Beruf, Studium oder Forschung nutzen möchten.
Zielgruppe
- Einsteiger:innen, Quereinsteiger:innen, Studierende, IT-Fachkräfte und Analyst:innen.
- Ideal für alle, die praxisorientiert mit Python arbeiten möchten und Projekte als Lernmethode bevorzugen.
Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
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- *Modul 1: Grundlagen der Python-Programmierung**
Dieses Modul vermittelt die Grundlagen von Python - von der Installation bis zur Entwicklung erster Programme. Die Teilnehmenden lernen die wichtigsten Sprachkonzepte und entwickeln erste kleine Skripte.
Praxisbeispiel: Entwicklung eines Passwortgenerators mit Benutzereingabe.
- Einführung in Python und Entwicklungsumgebungen
- Variablen, Datentypen und Operatoren
- Kontrollstrukturen (If, For, While)
- Funktionen und Fehlerbehandlung
- Aufbau einfacher Programme
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- *Modul 2: Arbeiten mit Daten und praktischen Bibliotheken**
In diesem Modul steht der Umgang mit Daten im Vordergrund. Die Teilnehmenden lernen, Daten zu importieren, zu analysieren und zu visualisieren. Dabei kommen bekannte Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib zum Einsatz.
Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards zur Analyse von Unternehmensdaten.
- Einführung in Pandas, NumPy und Matplotlib
- Datenimport aus CSV, Excel und APIs
- Bereinigung und Transformation von Datensätzen
- Erstellung einfacher Diagramme
- Projektarbeit: Datenanalyse mit Python
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- *Modul 3: Objektorientierte Programmierung und Projektentwicklung**
Hier lernen Teilnehmende, wie sich größere Projekte mit Python strukturiert umsetzen lassen. Sie entwickeln eigene Klassen, nutzen wiederverwendbaren Code und wenden Best Practices an.
Praxisbeispiel: Erstellung einer kleinen Aufgabenverwaltungs-App mit OOP.
- Einführung in die objektorientierte Programmierung (OOP)
- Klassen, Objekte, Methoden und Vererbung
- Modularisierung und Wiederverwendung von Code
- Arbeiten mit externen Modulen und Paketen
- Abschlussprojekt: Umsetzung eines Python-Projekts von Planung bis Präsentation
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- *Ähnliche Kurse**
- Python for Data Science
- Advanced Programming Techniques with Python
- Microsoft AI-900 - Azure AI Fundamentals
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein & Qualifizierungschancengesetz (QCG). Teilnahme für Privatpersonen und Unternehmen möglich. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.