Kursname: Python lernen - Python lernen für skalierbare Python Programmierung

In diesem Kurs lernen Teilnehmende, wie man Python-Programme strukturiert, optimiert und für größere Softwareprojekte skaliert. Der Fokus liegt auf professioneller Code-Architektur, Wiederverwendbarkeit und Effizienz. Die Teilnehmenden entwickeln praxisnahe Anwendungen, lernen moderne Programmierprinzipien und erhalten das Rüstzeug für performante Python-Projekte im Unternehmenskontext.

Zielgruppe

  • Einsteiger:innen, Quereinsteiger:innen, Entwickler:innen und IT-Fachkräfte, die Python für anspruchsvolle Projekte nutzen möchten.
  • Ideal für alle, die effiziente, skalierbare Python-Anwendungen entwickeln wollen.

Kursniveau

  • Von Anfänger bis Fortgeschrittene.

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse

  • Grundkenntnisse in Programmierlogik oder Python von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

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  • *Modul 1: Einführung in Python und Programmierlogik**

Teilnehmende lernen die Grundlagen von Python - von Syntax und Datentypen bis hin zu ersten eigenen Anwendungen. Der Schwerpunkt liegt auf der sauberen Strukturierung und Verständlichkeit des Codes.
Praxisbeispiel: Entwicklung eines einfachen Datenanalyse-Skripts mit Benutzereingabe.

  • Einführung in Python und Entwicklungsumgebungen (IDEs)
  • Datentypen, Variablen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen (If, For, While)
  • Funktionen, Modularisierung und Fehlerbehandlung
  • Gute Coding Practices und Lesbarkeit

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  • *Modul 2: Datenverarbeitung und Automatisierung**

In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie Python für den Umgang mit Daten und automatisierte Prozesse eingesetzt wird. Sie üben den Umgang mit Datenformaten, Bibliotheken und Wiederverwendung von Code.
Praxisbeispiel: Entwicklung eines Tools zur automatischen Bereinigung von Datensätzen.

  • Arbeiten mit Dateien und Datenstrukturen
  • Nutzung von Pandas und NumPy
  • Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
  • Logging und Fehlermanagement
  • Performanceoptimierung für größere Datensätze

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  • *Modul 3: Objektorientierte Programmierung und Skalierbarkeit**

Hier geht es um den professionellen Aufbau skalierbarer Python-Projekte. Die Teilnehmenden lernen die objektorientierte Programmierung (OOP) und Konzepte wie Design Patterns und modulare Softwarearchitektur.
Praxisbeispiel: Entwicklung einer skalierbaren Klassenstruktur für eine Analyseplattform.

  • Klassen, Objekte, Methoden und Vererbung
  • Kapselung und Modularisierung
  • Entwurfsmuster und Architekturprinzipien
  • Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit von Code
  • Projektarbeit: Aufbau eines skalierbaren Python-Systems

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  • *Ähnliche Kurse**
  • Python for Data Science
  • Advanced Programming Techniques with Python
  • Microsoft AI-900 - Azure AI Fundamentals

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein & Qualifizierungschancengesetz (QCG). Teilnahme für Privatpersonen und Unternehmen möglich. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.