Meta: Weiterbildung Artificial Intelligence and Machine Learning: Azure AI Fundamentals, CAIP, CDSP und praxisorientierte Anwendungen für ML und Deep Learning.
Die Weiterbildung ,,Artificial Intelligence and Machine Learning" bietet einen fundierten Einstieg in Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Teilnehmende lernen die Grundlagen von AI, ML und Deep Learning sowie praxisorientierte Anwendungen mit Python, TensorFlow und Azure.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, Data Analysts, Data Scientists, Studierende und interessierte Quereinsteiger:innen, die ein systematisches Verständnis von AI und ML aufbauen möchten.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse (optional)
Grundkenntnisse in IT, Statistik und Programmierung sind hilfreich. Empfohlen werden vorbereitend Microsoft AZ-900 oder DP-900.
Agenda
AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
Einführung in AI-Konzepte, Machine Learning und Cognitive Services. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Chatbots mit Azure.
- Grundlagen AI & ML
- Azure AI Services Überblick
- Responsible AI
- Praxisprojekt Chatbot
CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP)
Vertiefung in KI-Methoden, Deep Learning und generative Modelle. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Bildklassifikators.
- Deep Learning Grundlagen
- Generative KI-Techniken
- KI-Algorithmen für Praxisfälle
- Praxisprojekt Bildklassifikation
CertNexus Certified Data Science Practitioner (CDSP)
Fokus auf den Data-Science-Lifecycle und Datenverarbeitung. Praxisbeispiel: Prognosemodell für Unternehmensdaten.
- Data-Science-Lifecycle
- Feature Engineering & Datenanalyse
- Modelltraining & Evaluation
- Praxisprojekt Prognosemodell
Python for Data Science
Einführung in Python für ML und Datenanalyse. Praxisbeispiel: Datenvorbereitung für Machine-Learning-Modelle.
- Python Basics & Pandas
- Datenaufbereitung & Visualisierung
- Modelltraining mit scikit-learn
- Praxisprojekt Datenanalyse
EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation
Grundlagenwissen über KI und deren Anwendungsfelder. Praxisbeispiel: Entwicklung eines ML-Modells für Textklassifikation.
- KI-Konzepte & Anwendungsfelder
- Überblick ML-Methoden
- Unternehmensanwendungen von KI
- Praxisprojekt Textklassifikation
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Fazit
Die Weiterbildung ,,Artificial Intelligence and Machine Learning" vermittelt umfassendes Wissen in KI und ML. Absolvent:innen sind in der Lage, eigene Projekte umzusetzen und Unternehmen in der digitalen Transformation zu unterstützen.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.