Python für Datenaufbereitung und Datenvisualisierung

Diese Schulung soll ein tiefgreifendes Verständnis der grundlegenden Konzepte und fortgeschrittenen Techniken vermitteln, die für Datenwissenschaft und -analyse erforderlich sind. Sie vermittelt Kenntnisse in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen (ML), Deep Learning, Python, Datenmodellierung und Datenvisualisierung.

Einführung in die Datenwissenschaft und Python:
  • Einführung in die Datenwissenschaft und die Rolle von Datenwissenschaftlern bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung
  • Verständnis der Bedeutung von Python bei der Datenanalyse und der Verwendung von Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib
  • Überblick über den maschinellen Lernprozess und wie Python den Prozess unterstützt
  • Einrichtung einer Python-Umgebung für effiziente datenwissenschaftliche Arbeitsabläufe
Datenverarbeitung mit Pandas und NumPy:
  • Verwendung von Pandas zur Datenbereinigung, -vorbereitung und -manipulation in Data Science-Projekten
  • Umgang mit fehlenden Daten, Duplikaten und Ausreißern mit Pandas
  • Anwendung von NumPy für effiziente numerische Operationen und Datentransformationen
  • Zusammenführen und Umformen von Datensätzen für die Analyse mit Pandas DataFrames
Datenvisualisierung mit Python:
  • Einführung in Matplotlib und Seaborn zur Erstellung effektiver Datenvisualisierungen
  • Visualisierung von Trends, Verteilungen und Beziehungen in Daten mithilfe von Diagrammen und Grafiken
  • Anpassung von Visualisierungen für eine bessere Datenpräsentation und -übersichtlichkeit
  • Verständnis der Rolle des visuellen Storytellings in der Datenwissenschaft für die Vermittlung von Erkenntnissen
Fortgeschrittene Visualisierung und Berichterstattung:
  • Erstellung interaktiver Visualisierungen mit Plotly und Bokeh
  • Bewährte Verfahren für die Präsentation von Datenerkenntnissen für nicht-technische Interessengruppen
  • Automatisierung von Berichten und Dashboards für datengestützte Entscheidungsfindung
  • Nutzung von Visualisierungen in maschinellen Lern- und AI-Projekten

Die Schulung behandelt Python für Datenaufbereitung und Datenvisualisierung mit Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly und Bokeh und integriert Python in Berichterstattung, Dashboards und Projekte des maschinellen Lernens.