Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
KI-Grundlagen und datenwissenschaftliche Konzepte Grundlagen von KI, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz Rolle der KI in modernen datenwissenschaftlichen und geschäftlichen Anwendungen Überblick über überwachtes und unüberwachtes Lernen in der Date…
Lerninhalte
KI-Grundlagen und datenwissenschaftliche Konzepte<ul><li>Grundlagen von KI, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz</li><li>Rolle der KI in modernen datenwissenschaftlichen und geschäftlichen Anwendungen</li><li>Überblick über überwachtes und unüberwachtes Lernen in der Datenwissenschaft</li><li>Lebenszyklus eines datenwissenschaftlichen und KI-Projekts in Weiterbildungsprogrammen</li></ul>Python-Programmierung und Unix-Grundlagen<ul><li>Python-Programmierung für KI- und datenwissenschaftliche Aufgaben</li><li>Verwendung der Unix-Shell für datenwissenschaftliche Arbeitsabläufe</li><li>Git und GitHub für die kollaborative KI-Entwicklung</li><li>Weiterbildung zu Programmierpraktiken für Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz</li></ul>Explorative Datenanalyse für KI<ul><li>Verwendung von Pandas und NumPy für Data Wrangling in KI-Modellen</li><li>SQL-Abfragen für Datenextraktion und datenwissenschaftliche Analyse</li><li>Datenvisualisierung für die Entscheidungsfindung im Bereich Künstliche Intelligenz</li><li>Weiterbildung in Datenethik und EDA-Techniken</li></ul>Überwachtes maschinelles Lernen in der Künstlichen Intelligenz<ul><li>Klassifizierung und Regression für KI und Datenwissenschaft</li><li>Modellbewertung für datenwissenschaftliche Anwendungen</li><li>Optimierungstechniken in Algorithmen der Künstlichen Intelligenz</li><li>Weiterbildungsprojekte mit überwachten KI-Modellen</li></ul>Deep Learning und neuronale Netze<ul><li>Künstliche neuronale Netze und ihre Rolle in der KI</li><li>Verwendung von TensorFlow und Keras in der Datenwissenschaft Weiterbildung</li><li>Transferlernen und CNNs in der künstlichen Intelligenz</li><li>NLP für KI-Anwendungen in der Datenwissenschaft</li></ul>Capstone-Projekt und agile KI-Methoden<ul><li>Capstone-Projekte in KI und Weiterbildung in Datenwissenschaft</li><li>Agile Praktiken für die Entwicklung künstlicher Intelligenz</li><li>Verwaltung von KI-Projekten mit datenwissenschaftlichen Methoden</li><li>Teambasierte KI-Lösungen mit realen Datenherausforderungen</li></ul><p>Die Weiterbildung umfasst praxisnahe Übungen in Python-Programmierung für KI und den Einsatz von TensorFlow und Keras.</p>
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Häufige Fragen zu „Künstliche Intelligenz Weiterbildung : KI Konzepte“
Ist „Künstliche Intelligenz Weiterbildung : KI Konzepte“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Künstliche Intelligenz Weiterbildung : KI Konzepte“?
Die Weiterbildung dauert 3 Monate.
Was kostet „Künstliche Intelligenz Weiterbildung : KI Konzepte“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Künstliche Intelligenz Weiterbildung : KI Konzepte“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Künstliche Intelligenz Weiterbildung : KI Konzepte“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.