Künstliche Intelligenz Technik, Deep Learning und Datenmodellierung
neuefische GmbH · Hamburg
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Künstliche Intelligenz-Technik: Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Datenmodellierung AI-Technik-Überblick Einführung in die KI-Technik und die Rolle der Künstlichen Intelligenz in der modernen Technologie.
Lerninhalte
<p>Künstliche Intelligenz-Technik: Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Datenmodellierung<br/></p>AI-Technik-Überblick<ul><li>Einführung in die KI-Technik und die Rolle der Künstlichen Intelligenz in der modernen Technologie.</li><li>Grundlegende KI-Technik-Prinzipien und KI-gesteuerte Daten-Workflows.</li><li>Grundlagen des Deep Learning: Von neuronalen Netzen bis hin zu fortgeschrittenen KI-Techniken.</li><li>Schlüsselarchitekturen für KI-Systeme für skalierbare Echtzeitanwendungen.</li></ul>Deep Learning-Grundlagen<ul><li>Verständnis der Prinzipien von Deep Learning und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz.</li><li>Erstellung und Training von künstlichen neuronalen Netzen (ANNs) mit Frameworks wie TensorFlow und Keras.</li><li>Praktische Anwendung von Deep Learning in der KI-Technik für Bild- und Spracherkennungsaufgaben.</li><li>Überwachtes und unüberwachtes Lernen unter Verwendung von Deep-Learning-Architekturen.</li></ul>Datenmodellierung und maschinelles Lernen<ul><li>Erkundung von Datenmodellierungstechniken und wie KI-Technik die Datenanalyse optimiert.</li><li>Wichtige Algorithmen für maschinelles Lernen für die prädiktive Modellierung in der Künstlichen Intelligenz.</li><li>Praktische Anwendung von KI-gestützten Modellen für maschinelles Lernen mit Python und gängigen Bibliotheken.</li><li>Metriken zur Modellbewertung wie Genauigkeit, Präzision und Recall für KI-Engineering.</li></ul>KI in realen Anwendungen<ul><li>Anwendungsfälle für KI-Engineering in der realen Welt: autonome Systeme, KI im Gesundheitswesen und prädiktive Analysen.</li><li>Erstellung von Modellen für Künstliche Intelligenz für Aufgaben wie Bildklassifizierung und NLP.</li><li>KI-Engineering-Lösungen für komplexe Datenherausforderungen in Produktionsumgebungen implementieren.</li><li>Deep-Learning-Anwendungen für Echtzeit-Entscheidungsfindungssysteme erkunden.</li></ul><p>Künstliche Intelligenz-Technik umfasst die Entwicklung skalierbarer Echtzeitanwendungen durch Deep Learning und datenbasierte Modellierungstechniken.</p>
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Häufige Fragen zu „Künstliche Intelligenz Technik, Deep Learning und Datenmodellierung“
Ist „Künstliche Intelligenz Technik, Deep Learning und Datenmodellierung“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Künstliche Intelligenz Technik, Deep Learning und Datenmodellierung“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Künstliche Intelligenz Technik, Deep Learning und Datenmodellierung“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Künstliche Intelligenz Technik, Deep Learning und Datenmodellierung“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Künstliche Intelligenz Technik, Deep Learning und Datenmodellierung“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.