- Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) im digitalen Wandel
- Grundlagen von AI Engineering im Kontext des Digitalisierungsmanagements
- Integration von KI-Technologien in digitale Transformationsprozesse
- Potenziale und Herausforderungen beim Management von KI-Projekten
Strategisches KI-Management für Digitalisierung
- Strategische Planung und Steuerung von KI-Initiativen
- AI Engineering als Erfolgsfaktor der digitalen Transformation
- Aufbau und Skalierung von Data Science und KI-Kompetenzen im Unternehmen
- Fallstudien erfolgreicher digitaler KI-Transformationen
Technologische Grundlagen für Digitalisierungsmanager:innen
- Einführung in Python und Data Science Grundlagen für KI-Projekte
- Datenanalyse mit Pandas und SQL, Visualisierung mit Seaborn und Matplotlib
- Überblick über Machine Learning, Deep Learning und neuronale Netze
- Technische Infrastruktur (Cloud, Docker) für digitales AI Engineering
Digitalisierung beschleunigen mit generativer KI
- Prompt Engineering Grundlagen für die Nutzung von generativer AI
- ChatGPT, GPT-Modelle und Automatisierung digitaler Prozesse
- Innovative KI-Anwendungen zur Effizienzsteigerung in Unternehmen
- Praxisbeispiele generativer KI im Digitalisierungsmanagement
Projektmanagement digitaler KI-Lösungen
- Agile Methoden zur Steuerung von KI- und Digitalisierungsprojekten
- Management interdisziplinärer Teams aus Data Science, IT und Business
- Qualitätssicherung, Risiko- und Change Management in KI-Projekten
- Monitoring und Optimierung digitaler KI-Systeme in der Praxis
KI-Ethik, Compliance und Datenschutz
- Ethische Herausforderungen digitaler KI-Anwendungen
- Datenschutz und DSGVO-konforme KI-Lösungen im digitalen Kontext
- Verantwortungsvoller Umgang mit Daten und Künstlicher Intelligenz
- Transparenz und Erklärbarkeit von KI-gestützten Entscheidungen
Operationalisierung und Deployment von KI-Anwendungen
- Docker & Container-Technologien zur Integration digitaler KI-Modelle
- CI/CD und MLOps: Effizientes Management digitaler KI-Produkte
- Model-Monitoring, Drift-Erkennung und Qualitätssicherung im Betrieb
- Langfristige Pflege und Skalierung digitaler KI-Anwendungen
Capstone Projekt: Digitalisierungsmanagement mit KI in Aktion
- Praktisches Digitalisierungsprojekt unter Einsatz von KI
- Umsetzung eines realistischen KI-Anwendungsfalls im Unternehmen
- Integration von AI Engineering, Prompt Engineering und digitalen Prozessen
- Teamarbeit, Präsentation und Kommunikation im realistischen Unternehmensumfeld
Das Thema KI umfasst die strategische Planung, technologische Grundlagen und ethische Herausforderungen im Digitalisierungsmanagement.