Bringen Sie Ihre Karriere mit dieser intensiven Weiterbildung in Data Science und KI voran. Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die sich in den Bereichen Data Science, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen weiterbilden oder umschulen möchten. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Python, überwachtem und unüberwachtem Lernen sowie Deep-Learning-Modellen - alles zugeschnitten auf reale Geschäftsanwendungen.

Einführung in Data Science
  • Überblick über Data Science, künstliche Intelligenz und Workflows im maschinellen Lernen
  • Verstehen Sie die sich entwickelnde Landschaft der KI-Anwendungen in der modernen Industrie
  • Lernen Sie die Rollen und Verantwortlichkeiten eines Data Scientist kennen
  • Erhalten Sie eine Einführung in die Programmierwerkzeuge, die in Data Science- und KI-Projekten verwendet werden
  • Entdecken Sie Beispiele aus der Praxis, um den geschäftlichen Nutzen von Daten zu verstehen
Programmierung und Tools für die Zusammenarbeit
  • Lernen Sie die Python-Syntax und wichtige Datenstrukturen für KI-Aufgaben
  • Gewinnen Sie Sicherheit im Umgang mit Befehlszeilentools in einer Unix-Umgebung
  • Üben Sie Versionskontrolle mit Git und Teamarbeit über GitHub-Workflows
  • Sammeln Sie praktische Erfahrungen durch Paarprogrammierungsübungen
  • Führen Sie Python-Codierungsherausforderungen in kollaborativen Formaten durch
Explorative Datenanalyse und Visualisierung
  • Beherrschen Sie die Datenextraktion mit SQL und Warehouse-Tools
  • Bereinigen, verarbeiten und organisieren Sie Daten mit Pandas und Numpy
  • Visualisieren Sie Trends und Geschäftsmetriken mit Python-Plotting-Bibliotheken
  • Präsentieren Sie Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum durch Storytelling mit Daten
  • Arbeiten Sie an einem speziellen EDA-Projekt mit Daten aus der Praxis
Kerntechniken der KI und des maschinellen Lernens
  • Lernen Sie Regressions- und Klassifizierungsmodelle anhand realer Anwendungsfälle
  • Optimieren Sie Modelle mithilfe von Bewertungsmetriken und Regularisierung
  • Verstehen Sie Ensemble-Techniken und wie Sie die Modellgenauigkeit verbessern können
  • Arbeiten Sie an Gruppen-ML-Projekten, um reale Data-Science-Umgebungen zu simulieren
  • Üben Sie die Präsentation von KI-Lösungen vor Stakeholdern
Unüberwachtes Lernen und Deep Learning
  • Verstehen Sie die Konzepte von Clustering und Dimensionsreduktion
  • Erkunden Sie Zeitreihenprognosen mit statistischen und KI-Modellen
  • Entwickeln Sie Deep-Learning-Modelle mit künstlichen neuronalen Netzen und CNNs
  • Implementieren Sie NLP- und Transfer-Learning-Techniken
  • Arbeiten Sie mit TensorFlow und Keras, um KI-Anwendungen zu erstellen
Abschließender KI-Capstone & agile Praxis
  • Arbeiten Sie gemeinsam an einem umfassenden KI-Capstone-Projekt
  • Wenden Sie agile Methoden für die Planung und Ausführung an
  • Decken Sie den gesamten Data-Science-Lebenszyklus von der Ideenfindung bis zur Präsentation ab
  • Liefern Sie Stakeholder-ready KI-Lösungen mit messbarer Wirkung
  • Lernen Sie A/B-Testing und Modellbereitstellungspraktiken
  • Lassen Sie mich wissen, ob dies für Sie funktioniert oder ob Sie Anpassungen wünschen. Ich freue mich auf den nächsten Kurs, wann immer Sie bereit sind!

Der Kurs "Weiterbildung Data Scientist: Weiterbildung im Data Science" umfasst auch die Erforschung von Clustering, Dimensionsreduktion und Zeitreihenprognosen.