Entfalten Sie Ihr Potenzial in der Welt der Daten und künstlichen Intelligenz mit dieser praxisorientierten Weiterbildung im Bereich Datenwissenschaft. Lernen Sie, komplexe Datensätze mit Python zu analysieren, zu visualisieren und zu modellieren, beherrschen Sie wichtige Datenwissenschafts- und KI-Techniken und werden Sie fit für Berufe in den Bereichen Datenwissenschaft, KI und maschinelles Lernen. Dieses Programm ist ideal für angehende Datenwissenschaftler, KI-Ingenieure und alle, die in die KI-gesteuerte digitale Wirtschaft einsteigen möchten.
- Verstehen Sie den Umfang von Datenwissenschaft, KI und maschinellem Lernen
- Erfahren Sie mehr über die sich wandelnde Rolle eines Datenwissenschaftlers und KI-Experten
- Entdecken Sie praktische Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft
- Verschaffen Sie sich einen Überblick über überwachtes, unüberwachtes und tiefes Lernen
- Einführung in das Python-Ökosystem für Datenwissenschaft
- Beherrschen Sie die Python-Programmierung für datengesteuerte Problemlösungen
- Erlernen der Grundlagen der Unix-Shell und der Terminalnavigation
- Verstehen der Versionskontrolle mit Git und der kollaborativen Entwicklung auf GitHub
- Aufbau grundlegender Programmierkenntnisse mit Python-Projekten
- Teilnahme an Paarprogrammierung und Gruppenprogrammierungsübungen
- Bearbeiten von Datensätzen mit Pandas und Numpy
- Extrahieren und Bereinigen von Daten mit SQL und Python
- Erstellen von Visualisierungen mit Python-Bibliotheken für Geschäftspräsentationen
- Führen Sie explorative Datenanalysen (EDA) an realen Datensätzen durch
- Kommunizieren Sie Ergebnisse effektiv an nicht-technische Stakeholder
- Tauchen Sie ein in Regressions- und Klassifizierungstechniken
- Trainieren Sie Vorhersagemodelle mit Algorithmen wie linearer und logistischer Regression
- Wenden Sie Techniken zur Modellbewertung und -validierung an
- Entdecken Sie Optimierungs- und Regularisierungsstrategien
- Arbeiten Sie gemeinsam an einem Gruppenprojekt zum maschinellen Lernen mit Git
- Lernen Sie unüberwachtes Lernen, Clustering und Dimensionsreduktion
- Arbeiten Sie mit neuronalen Netzen, CNNs und NLP-Techniken
- Entwickeln Sie Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow und Keras
- Entdecken Sie KI-Anwendungen wie Transfer Learning und Zeitreihenprognosen
- Verstehen Sie den ethischen Einsatz und die Grenzen von KI-Modellen
- Wenden Sie alle Data-Science- und KI-Konzepte in einem realen Teamprojekt an
- Verwenden Sie agile Methoden und Projektmanagement-Tools
- Planen, realisieren und präsentieren Sie eine vollständige Data-Science-Lösung
- Sammeln Sie Erfahrungen in der Kommunikation mit Stakeholdern und in der Teamzusammenarbeit
- Schließen Sie mit einer Live-Demo und A/B-Tests Ihres KI-Produkts ab
Dieser Kurs befähigt Teilnehmer, mit TensorFlow und Keras Deep-Learning-Modelle zu entwickeln und reale Anwendungen zu erkunden.