Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Grundlagen & Tooling für Datenarbeit Setup von UNIX-Umgebungen, Terminal-Kommandos und Git-Workflows Einführung in moderne Datenrollen und Data-Driven Culture Erste Datenanalysen mit Google Sheets und Google Forms Deskriptive Statistik, Präsentations- und Prob…
Lerninhalte
Grundlagen & Tooling für Datenarbeit<ul><li>Setup von UNIX-Umgebungen, Terminal-Kommandos und Git-Workflows</li><li>Einführung in moderne Datenrollen und Data-Driven Culture</li><li>Erste Datenanalysen mit Google Sheets und Google Forms</li><li>Deskriptive Statistik, Präsentations- und Problemlösungs-Skills</li></ul>Coding Deep Dive: Python, SQL & Datenmanipulation<ul><li>Intensives Python-Training mit Coding Challenges und Miniprojekt</li><li>Datenanalyse mit Pandas, Numpy und visuellen Python-Libraries</li><li>Einführung in SQL, Datenbankabfragen und Datenextraktion</li><li>Explorative Datenanalyse (EDA) auf echten Datensätzen</li></ul>Datenmodellierung & Predictive Analytics<ul><li>Durchführung eines vollständigen EDA-Projekts mit Präsentation</li><li>Einführung in Machine Learning: Regression & Klassifikation</li><li>Modelltraining, Optimierung und Evaluierung von Vorhersagemodellen</li><li>Einsatz von Supervised & Unsupervised Learning-Techniken</li></ul>Data Engineering Mindset & Dashboarding<ul><li>Aufbau von datengetriebenen Produkten und KPI-Frameworks</li><li>Stakeholder Management und Agile Projektmethoden</li><li>Fortgeschrittene SQL-Techniken und Visualisierung mit Tableau</li><li>Datenprodukte effektiv kommunizieren - auch für Nicht-Techniker</li></ul>Advanced Machine Learning & Data Productization<ul><li>KNN, Entscheidungsbäume, Clustering & Ensemble-Methoden</li><li>Teamprojekt zur Anwendung der gesamten ML-Lifecycle</li><li>Stakeholder-Präsentationen und "Take-Me-Home"-Challenge</li><li>Agile Methoden für Teamarbeit in der Datenentwicklung</li></ul>Deployment & Capstone: Datenlösungen in Produktion bringen<ul><li>Einführung in Cloud-Dienste (z. B. BigQuery), API-Nutzung mit Python</li><li>Aufbau von Datenpipelines und Verbindungen zu externen Quellen</li><li>Planung, Umsetzung und Deployment eines realen Datenprodukts</li><li>Abschlusspräsentation vor Expertenpublikum beim Graduation-Event</li></ul><p>Der Kurs behandelt verschiedene Bereiche des Data Engineerings, darunter Datenanalysen, Datenmodellierung und datengetriebene Produktentwicklung.</p>
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Häufige Fragen zu „Data Engineering Kurs“
Ist „Data Engineering Kurs“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Engineering Kurs“?
Die Weiterbildung dauert 1 Monate.
Was kostet „Data Engineering Kurs“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Engineering Kurs“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Engineering Kurs“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.