Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Schulung ist darauf ausgelegt, ein tiefgreifendes Wissen über Datenanalyse zu vermitteln und Kernkompetenzen für Datenanalyse und -visualisierung zu entwickeln.
Lerninhalte
<p>Die Schulung ist darauf ausgelegt, ein tiefgreifendes Wissen über Datenanalyse zu vermitteln und Kernkompetenzen für Datenanalyse und -visualisierung zu entwickeln. Sie umfasst Konzepte wie Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, PowerBI, Tableau, fortgeschrittene Analysetechniken einschließlich linearer Regression, Clustering, SQL für große Datenmengen und Big Data, A/B-Tests, Python für Datenanalyse, Cloud-Datenbankverwaltung und Storytelling mit Daten.<br/></p>Einführung in die Datenanalyse<ul><li>Erfahren Sie, wie Python Big Data Analytics und Data Science-Workflows unterstützt.</li><li>Erkunden Sie die Bedeutung von Jupyter Notebooks für Python-basierte Analysen.</li><li>Verstehen Sie die Rolle von Listen, Zeichenketten und Python bei der Verwaltung großer Datensätze.</li></ul>Python-Grundlagen für die Datenverarbeitung<ul><li>Arbeiten Sie mit Listen, Zeichenketten und Wörterbüchern für eine effiziente Datenverarbeitung.</li><li>Verwenden Sie Python-Funktionen, um komplexe Datensätze zu bearbeiten und zu bereinigen.</li><li>Entwickeln Sie Automatisierungs-Workflows für sich wiederholende Datenanalyseaufgaben.</li></ul>Verwendung von Jupyter Notebooks für Python<ul><li>Richten Sie Jupyter Notebooks für interaktive Codierung und Analyse ein und arbeiten Sie damit.</li><li>Organisieren Sie Python-Skripte und visualisieren Sie Daten in der Notebook-Umgebung.</li><li>Erkunden Sie die Möglichkeiten von Jupyter zur Verwaltung und Präsentation großer Datensätze.</li></ul>Big Data Analytics mit Python<ul><li>Nutzen Sie Python-Bibliotheken wie NumPy, Pandas und PySpark für Big Data-Aufgaben.</li><li>Verarbeiten, transformieren und analysieren Sie riesige Datensätze effizient.</li><li>Gewinnen Sie mit Python-Tools Erkenntnisse und visualisieren Sie Trends in Big Data.</li></ul><p>Die Inhalte vertiefen Big Data mit Python, adressieren Big Data Analytics mit NumPy, Pandas und PySpark, SQL für Big Data und Visualisierung in PowerBI, Tableau und Jupyter Notebooks.</p>
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Häufige Fragen zu „Big Data Analyst in Python“
Ist „Big Data Analyst in Python“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Big Data Analyst in Python“?
Die Weiterbildung dauert 3 Monate.
Was kostet „Big Data Analyst in Python“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Big Data Analyst in Python“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Big Data Analyst in Python“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.