Einführung in AWS Cloud Engineering
  • Grundlagen von cloud computing und Cloud-Infrastruktur mit AWS
  • Nutzung von Git, GitHub und Shell zur Cloud-Projektsteuerung
  • Verständnis des AWS Shared Responsibility Model & AWS Pricing
  • Erstellung & Hosting statischer Webseiten mit AWS CLI im cloud computing-Kontext

Cloud Infrastruktur & Linux mit AWS EC2
  • Automatisierte Infrastrukturbereitstellung mit AWS CloudFormation
  • Einrichtung und Verwaltung von EC2-Instanzen für cloud computing
  • Linux-Administration: Benutzer, Prozesse, Paketmanagement
  • Shell-Skripte für Setup-Prozesse in der AWS Umgebung

Netzwerke & Virtual Private Cloud (VPC)
  • Netzwerkgrundlagen für cloud computing: IP, Subnetting, Firewalls
  • VPC-Implementierung über AWS Networking Labs & CloudFormation
  • Sicherheitsgruppen, Routing Tables & Netzwerkdesign in AWS
  • SCRUM-Anwendung in agilen AWS Cloud-Projekten

Cloud Security & IAM Deep Dive
  • Sicherheit im cloud computing Lifecycle mit AWS Best Practices
  • Datenverschlüsselung, Netzwerkhärtung & Compliance in AWS
  • Nutzung von AWS Trusted Advisor, KMS und weiteren Security-Tools
  • Granulare Zugriffsverwaltung mit AWS IAM Policies

Serverless Computing & Programmierung
  • Einführung in Python für cloud computing & serverlose Architekturen
  • Erstellen und Verwalten von AWS Lambda-Funktionen
  • Cloud-native Anwendungen über CloudFormation bereitstellen
  • DevOps-Konzepte mit Continuous Integration & AWS SDK

APIs & Datenbanken in der AWS Cloud
  • REST-APIs mit AWS API Gateway entwickeln
  • Datenbanken im cloud computing Umfeld: RDS, DynamoDB & Anbindung
  • Python-Anwendungen mit AWS SDK für Datenbankzugriffe
  • Cloud-basierte Aufgabenverwaltung mit API & Datenpersistenz

AWS Best Practices & Architektur
  • Entwicklung gemäß dem AWS Well-Architected Framework
  • Kosteneffizienz, Monitoring & Skalierung im cloud computing
  • Nutzung von EBS, EFS, Aurora & AWS CloudFormation
  • Organisatorische Cloud-Transformation mit dem AWS Cloud Adoption Framework

AWS Services für Skalierbarkeit & Ausfallsicherheit
  • Deployment-Strategien mit Elastic Beanstalk & Load Balancing
  • Containerisierung mit Docker in der AWS Infrastruktur
  • Verwendung von EC2 Auto Scaling, Glacier, Redshift & CloudFront
  • Monitoring & Automation mit AWS CloudWatch

Capstone Projekt & Karrierecoaching
  • Eigenständige Umsetzung eines skalierbaren cloud computing Projekts
  • Sprints, Peer Reviews & individuelle Coaching-Einheiten
  • Vorbereitung auf AWS-Zertifizierungen & Jobinterviews im cloud computing Bereich