Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
BigQuery-Kenntnisse entscheiden maßgeblich darüber, wie effizient Analysteams große Datenmengen in der Google Cloud Platform auswerten und in Entscheidungsprozesse überführen können.
Lerninhalte
<p>BigQuery-Kenntnisse entscheiden maßgeblich darüber, wie effizient Analysteams große Datenmengen in der Google Cloud Platform auswerten und in Entscheidungsprozesse überführen können. Als serverloser, vollständig verwalteter Data-Warehouse-Dienst ermöglicht BigQuery die Verarbeitung von Petabyte-großen Datensätzen ohne manuelle Infrastrukturverwaltung. Die Plattform ist eng in das Google Cloud-Ökosystem eingebettet und wird sowohl für operative Analysen als auch für Machine-Learning-Workflows genutzt.</p>Kursinhalt<br/>1. BigQuery-Architektur und Speichermodell<ul><li>Columnar Storage, Dremel-Engine und verteilte Abfrageverarbeitung</li><li>Datasets, Tabellen und Partitionierungskonzepte in BigQuery</li><li>Abrechnungsmodelle: On-Demand vs. Capacity Commitments</li></ul><br/>2. SQL-Abfragen und Datenanalyse in BigQuery<ul><li>Standard-SQL-Syntax und BigQuery-spezifische Erweiterungen</li><li>Aggregationsfunktionen, Window Functions und Array-Verarbeitung</li><li>Abfrageoptimierung durch Partitions- und Clustering-Strategien</li></ul><br/>3. Datenverwaltung und Ladeprozesse<ul><li>Laden von Daten aus Cloud Storage, Pub/Sub und externen Quellen</li><li>Streaming Inserts vs. Batch-Load-Jobs</li><li>Schemaverwaltung und Schemaevolution in BigQuery-Tabellen</li></ul><br/>4. Datenzugriff, Sicherheit und Kosten-Governance<ul><li>Identity and Access Management (IAM) und Column-Level-Security</li><li>Row-Level-Security und autorisierte Views</li><li>Kostenüberwachung mit Budget Alerts und Query-Analyse</li></ul><br/>Berufliche Relevanz<ul><li>Data Analysts und BI-Fachkräfte führen skalierbare Analysen direkt auf rohen und transformierten Datensätzen durch</li><li>Data Engineers integrieren BigQuery in Datenpipelines und ELT-Prozesse innerhalb der Google Cloud Platform</li><li>Analytics Engineers modellieren Daten mit Tools wie dbt auf Basis von BigQuery als Ausführungsschicht</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Google BigQuery“
Ist „Google BigQuery“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Google BigQuery“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „Google BigQuery“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Google BigQuery“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Google BigQuery“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Präsenz.
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